雷达图像压缩算法研究
发布时间：2021-06-19 19:02
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）广泛用于导弹的制导,弹载SAR在导弹的平飞、大前斜、下压和末段各阶段的成像数据量都相当巨大,为了减少信息量,在SAR数据的不同应用场景可以通过对其图像降低到相应的分辨率之后再进行传输和存储的方法来应对数据量大的问题。即使如此,在导引头将SAR数据传输给飞控计算机或者地面控制中心时,仍需占用大量信道资源。因此进行SAR图像压缩算法研究可谓意义重大。本文对适用于弹载雷达图像的压缩算法做了深入研究,包括雷达图像帧内压缩算法和帧间压缩算法。针对图像压缩的每一个阶段进行了理论研究和实验对比,研究出一套局部最优算法组合,在此基础上,完成了对雷达图像帧内、帧间压缩算法完整程序的编写,并进行了相应的实验,对本文雷达图像压缩算法的研究成果进行了验证。本文的主要研究内容有:（1）通过对SAR成像原理及特征分析,得出SAR图像存在帧内冗余和帧间冗余;通过比较SAR图像与自然图像的物理意义与灰度直方图,得出SAR图像与自然图像特点不尽相同。为了对SAR图像进行有效压缩,本文根据其自身特点,通过对基于离散余弦变换（Discrete Cosi...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?ＳＡＲ图像??Ｆｉｇ．２－１?ＳＡＲ?ｉｍａｇｅ??
雷达天线孔径尺寸相对较小，通过数据处理的方法将其合成为一较大的等效天线??孔径的雷达，我们也称之为综合孔径雷达。ＳＡＲ在进一步的数据处理之后，最终??能够呈现出一张灰度图像（如图２－１），灰度图像的灰度值代表了物体表面对电磁??波后向散射强度的大小。??图２－１?ＳＡＲ图像??Ｆｉｇ．２－１?ＳＡＲ?ｉｍａｇｅ??－?２．１．１雷达图像压缩的可行性分析??雷达图像中有大量信息的冗余，同时由于物体的动态特性以及ＳＡＲ的观测分??７??
母１？表示，纵坐标代表灰度级＆的像素点的个数。通过灰度直方图，我们可以清晰??地看出对应图像中，不同灰度级像素点的个数，以及整体分布情况。本文利用灰??度直方图分析对比同一场景自然光学图像和合成孔径雷达图像（如图２－３），其灰??度直方图如图２＿４所示。??ｌｉｉＵ??（ａ）自然光学图像?（ｂ）雷达图像??图２－３同一场景光学图、雷达图对比??Ｆｉｇ．２－３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓａｍｅ?ｓｃｅｎｅ?ｏｐｔｉｃａｌ?ｍａｐ?ａｎｄ?ｒａｄａｒ?ｍａｐ??９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究[J]. 姚敏,赵敏. 电子科技大学学报. 2009(04)
[2]Simultaneous Speckle Reduction and SAR Image Compression Using Multiwavelet Transform[J]. Ai-Li Wang, Ye Zhang, and Yan-Feng Gu Department of Electronics and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China. Journal of Electronic Science and Technology of China. 2007(02)
[3]基于整型提升小波变换的图像处理及DSP实现[J]. 陈升来,黄廉卿,郭静寰. 光学精密工程. 2006(03)
博士论文
[1]HEVC若干关键技术研究[D]. 李宏伟.西安电子科技大学 2012
硕士论文
[1]基于高分辨率SAR图像以及光学图像的城市场景建模研究[D]. 陶启成.中国科学技术大学 2015
[2]基于小波的雷达图像压缩编码的研究[D]. 崔蕊.大连海事大学 2012
[3]船舶雷达视频图像压缩算法研究[D]. 蒋慧涛.大连海事大学 2011
[4]雷达图像压缩的研究[D]. 姜海秀.大连海事大学 2007
[5]合成孔径雷达图像的小波域压缩[D]. 赵跃东.中国科学院研究生院（电子学研究所） 2004
[6]基于小波与DSP的雷达数据处理[D]. 王胜正.上海海事大学 2003
本文编号：3238365
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?ＳＡＲ图像??Ｆｉｇ．２－１?ＳＡＲ?ｉｍａｇｅ??
雷达天线孔径尺寸相对较小，通过数据处理的方法将其合成为一较大的等效天线??孔径的雷达，我们也称之为综合孔径雷达。ＳＡＲ在进一步的数据处理之后，最终??能够呈现出一张灰度图像（如图２－１），灰度图像的灰度值代表了物体表面对电磁??波后向散射强度的大小。??图２－１?ＳＡＲ图像??Ｆｉｇ．２－１?ＳＡＲ?ｉｍａｇｅ??－?２．１．１雷达图像压缩的可行性分析??雷达图像中有大量信息的冗余，同时由于物体的动态特性以及ＳＡＲ的观测分??７??
母１？表示，纵坐标代表灰度级＆的像素点的个数。通过灰度直方图，我们可以清晰??地看出对应图像中，不同灰度级像素点的个数，以及整体分布情况。本文利用灰??度直方图分析对比同一场景自然光学图像和合成孔径雷达图像（如图２－３），其灰??度直方图如图２＿４所示。??ｌｉｉＵ??（ａ）自然光学图像?（ｂ）雷达图像??图２－３同一场景光学图、雷达图对比??Ｆｉｇ．２－３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓａｍｅ?ｓｃｅｎｅ?ｏｐｔｉｃａｌ?ｍａｐ?ａｎｄ?ｒａｄａｒ?ｍａｐ??９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究[J]. 姚敏,赵敏. 电子科技大学学报. 2009(04)
[2]Simultaneous Speckle Reduction and SAR Image Compression Using Multiwavelet Transform[J]. Ai-Li Wang, Ye Zhang, and Yan-Feng Gu Department of Electronics and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China. Journal of Electronic Science and Technology of China. 2007(02)
[3]基于整型提升小波变换的图像处理及DSP实现[J]. 陈升来,黄廉卿,郭静寰. 光学精密工程. 2006(03)
博士论文
[1]HEVC若干关键技术研究[D]. 李宏伟.西安电子科技大学 2012
硕士论文
[1]基于高分辨率SAR图像以及光学图像的城市场景建模研究[D]. 陶启成.中国科学技术大学 2015
[2]基于小波的雷达图像压缩编码的研究[D]. 崔蕊.大连海事大学 2012
[3]船舶雷达视频图像压缩算法研究[D]. 蒋慧涛.大连海事大学 2011
[4]雷达图像压缩的研究[D]. 姜海秀.大连海事大学 2007
[5]合成孔径雷达图像的小波域压缩[D]. 赵跃东.中国科学院研究生院（电子学研究所） 2004
[6]基于小波与DSP的雷达数据处理[D]. 王胜正.上海海事大学 2003
本文编号：3238365
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3238365.html
