遗传禁忌搜索的能量均衡深井安全监测WSN分簇路由算法

发布时间：2021-07-07 13:33

　　针对深井巷道无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）安全监测中节点能量消耗不均匀导致网络生命周期较短的问题,在分析低功耗自适应集簇分层型算法（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH）、遗传算法（Genetic Algorithm,GA）和禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithm,TS）的基础上,提出遗传禁忌搜索的能量均衡深井安全监测WSN分簇路由算法（GTSR-EB）,以分簇方式来减少数据发送量与寻优开销,利用优化GA算法和TS算法进行多路径搜索以选出一条能耗均衡、路径传输距离最短的最优路径。仿真实验表明:GTSR-EB算法网络存活周期为LEACH算法的2.17倍、GA算法的1.18倍,GTSR-EB网络能量利用率更高、生存周期更长。 

【文章来源】：中国安全生产科学技术. 2020,16(03)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

深井巷道节点分布

监测传输架构模型

能量模型

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3269724