基于知识融合PSO的风光互补发电系统优化

发布时间：2021-07-09 01:24

　　为提高风光互补发电系统的可靠性,减少其运行成本,研究基于知识融合粒子群算法（PSO）的风光互补发电系统优化配置,优化目标为最小化系统的安装成本,约束条件为供电可靠性。首先,针对粒子群算法易局部收敛的缺陷,利用混沌局部PSO搜索算法改善其收敛性;然后,若粒子未跳出局部最优,将粒子群进行简单聚簇,根据簇中心的位置细致搜索全局最优粒子,优化目标函数值组成的种群;最后,将所提方法应用到5个Benchmark测试函数及风光互补发电系统的优化配置中,实验结果表明了所提方法的有效性和实用性。 

【文章来源】：控制工程. 2019,26(05)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

不同算法寻优曲线Fig.1Optimizingcurvesofdifferentalgorithms


本文编号：3272724