深度优先搜索配合菌群算法的配电网故障恢复重构研究

发布时间：2021-07-09 01:32

　　针对开关操作次数在目标函数中的权重系数难以确定的问题,提出仅以网损最小为优化的目标函数,给出不同开关操作次数下使目标函数最优的开关组合.采用深度优先搜索算法搜索并标记网络重构过程中形成的环网,在满足配电网约束条件下进行解环.每种解环方案类比为一个单独的细菌,目标函数为其引诱剂,应用细菌群体趋药性算法,选择出使目标函数为最优的故障恢复重构方案.仿真结果验证了该算法在配电网故障恢复重构中的有效性. 

【文章来源】：东北电力大学学报. 2019,39(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

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次后的故障恢复重构情况，其结果如表1所示．表1故障恢复重构结果联络开关操作次数开关操作闭合的联络开关断开的分段开关网损(kW)最低电压节点号最低节点电压(kV)133163．99731811．6607233，3511145．59343311．8643333，34，359，14144．33533311．8643图4不同联络开关操作次数下节点电压图表1为开关总操作次数为1次、3次、5次时的目标函数(网损)最优值和相应的开关组合．由表1可见，其网损随着开关操作次数的增加而降低，工作人员可以根据表1提供的数据为参考，结合现场开关操作的难易度和开关寿命等实际情况做出最终选择．不同联络开关操作次数下节点电压，如图4所示．故障恢复重构后，联络开关操作2次的最低节点电压比联络开关操作1次的最低节点电压提高了204V，降低了电压偏移，提高了供电质量．图5不同联络开关操作次数的收敛情况对比不同联络开关操作次数下，最大网损与迭代次数的关系如图5所示．当联络开关操作1次时，可行解有3个，分别为闭合联络开关33、35、36，仅需迭代1次就可以得到最优开关组合．当联络开关操作2次和3次时，联络开关组合分别为9种和10种，迭代至7次可得到其最优解，缩短了算法寻优时间．5结束语本文采用IEEE33节点作为仿真算例，结合细菌算法和配电网网络拓扑的特点，构建以网损最小为目标函数的数学模型，结果表明了此种方法的可行性．给出每种开关操作次数下的最优重构方案，避免了传统的故障恢复重构只有一种最优重构方案而无法选择的问题，有利于调度人员根据现场开关操作难易度和经济性等实际情况作出决策，缩短故障恢复抢修时间


本文编号：3272739