一种离散鲸鱼算法及其应用
发布时间:2021-07-19 16:52
针对鲸鱼优化算法(WOA)在求解高维复杂问题时存在收敛精度低,难以解决离散优化问题等的不足,提出了一种离散鲸鱼算法(DWOA)。该算法引入收敛因子调控个体距离最优鲸鱼位置的远近程度,利用惯性权值平衡算法的全局搜索和局部开发能力,通过改进的Sigmoid函数对WOA进行离散化处理。9个基准函数和油田措施规划方案的测试结果表明,DWOA在收敛速度和寻优精度等方面均有较大的提升。
【文章来源】:电子科技大学学报. 2020,49(04)北大核心EICSCD
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
博士论文
[1]差分演化算法的改进及其在聚类分析中的应用研究[D]. 龚文引.中国地质大学 2010
本文编号:3291066
【文章来源】:电子科技大学学报. 2020,49(04)北大核心EICSCD
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
博士论文
[1]差分演化算法的改进及其在聚类分析中的应用研究[D]. 龚文引.中国地质大学 2010
本文编号:3291066
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