基于实时道路信息的个性化绕行指引方法研究

发布时间：2021-07-25 16:08

　　对于当下路径导航功能的不足之处以及在车辆行驶过程中道路状态出现变化难以应对的情况,提出一种基于实时道路信息的个性化绕行指引方法。该方法以实时路况信息为基础,结合优化的路径搜索算法以及可灵活调节的个性化参数,获取较为合适的路径推荐给用户,并在行驶过程中针对道路状态动态变化情况,对道路进行实时更新优化。实验结果表明,该方法考虑了导航过程中对于时间、行驶里程等不同类型的需求,丰富了目前导航系统的用户体验方式,具有很高的实际应用价值。 

【文章来源】：物流工程与管理. 2020,42(09)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

北京四环以内道路(左)及主要实验道路(右)

道路交通灯自然编号示意图

其次是道路信息存储数据结构，其中包括存储路段信息的整型邻接矩阵、拥堵路段距离的整型邻接矩阵、拥堵路段等级的浮点型邻接矩阵、记录路段总数和顶点数以及顶点信息的Vertex Type类型数组。最后是顺序栈(stack)数据结构，主要作为算法运算过程的核心载体，包括存储路径信息的Vertex Type型数组和整型的栈顶。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]城市路网的一种最优路径搜索算法[J]. 贾新春,彭登永,李雷,张敏敏.  山西大学学报(自然科学版). 2020(01)
[4]基于云计算的大规模交通路网的最短路径算法[J]. 张东波,林永杰,卢凯,首艳芳,徐建闽.  华南理工大学学报(自然科学版). 2018(12)
[5]顾及道路多限制因子的最优路径规划研究[J]. 冯豪杰,卢小平.  测绘与空间地理信息. 2018(10)
[6]A Dynamic Road Incident Information Delivery Strategy to Reduce Urban Traffic Congestion[J]. Liang Qi,Mengchu Zhou,Wenjing Luan.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2018(05)
[7]基于出租车的城市道路拥堵状况判别方法研究[J]. 钱振,周侗,康天乐,范紫灵,陆杰.  物流工程与管理. 2018(02)



本文编号：3302343