一类线性等式约束优化的投影Dai-Yuan共轭梯度法及其全局收敛性
发布时间:2021-07-27 10:15
针对具有等式约束的非线性最优化问题,提出了一类具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法产生的搜索方向为可行下降方向,分析了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的、有效的.
【文章来源】:东北师大学报(自然科学版). 2019,51(02)北大核心
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]两类无约束优化的充分下降共轭梯度法[J]. 孙中波,段复建,高海音,于海鸥. 吉林大学学报(理学版). 2013(01)
[2]二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法[J]. 许春玲,孙中波. 东北师大学报(自然科学版). 2012(03)
本文编号:3305589
【文章来源】:东北师大学报(自然科学版). 2019,51(02)北大核心
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]两类无约束优化的充分下降共轭梯度法[J]. 孙中波,段复建,高海音,于海鸥. 吉林大学学报(理学版). 2013(01)
[2]二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法[J]. 许春玲,孙中波. 东北师大学报(自然科学版). 2012(03)
本文编号:3305589
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