群智能优化算法在路径规划中的应用

发布时间：2021-07-29 14:03

　　本文对群智能的理论内涵进行分析,然后从人工鱼群算法、蚁群算法以及粒子群算法三个角度分析群智能优化算法在移动机器人规划中的应用现状,然后对以上三种算法的性能做比较。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2019,(23)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

粗糙集在CBR故障诊断中的应用流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]群智能优化算法在路径规划中的应用[J]. 张文辉,王晨宇.  梧州学院学报. 2018(03)
[2]群智能算法在TSP中的应用[J]. 赵全友.  信息与电脑(理论版). 2017(22)
[3]群智能算法在路径规划中的研究及应用[J]. 杜映峰,陈万米,范彬彬.  电子测量技术. 2016(11)

博士论文
[1]群智能算法及其应用研究[D]. 寇晓丽.西安电子科技大学 2009

硕士论文
[1]基于群智能算法的移动机器人路径规划技术研究[D]. 袁梦茹.安徽工程大学 2016
[2]人工蜂群算法在物流配送路径选择问题中的应用研究[D]. 薛海波.重庆大学 2016



本文编号：3309463