计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法应用

发布时间：2021-08-12 18:41

　　研究计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法的具体应用。针对基本遗传算法中存在的数据冗余问题,提出了一种改进遗传算法,结合最小二乘法建立计算机数学模型,以更好的应对数据变化。对具体的问题进行计算机数学建模,并进行验证,结果表明改进后的遗传算法具有一定的辨识能力,寻找最优,大大提高了工作效率。利用MATLAB软件求解方程组,确定参数的使用范围,解决估算参数范围和辨识问题。仿真结果证明改进后的遗传算法与最小二乘法结合后建立数学模型,大大增加了个体搜索空间,比基本遗传算法提高了90%的运算率。 

【文章来源】：电子设计工程. 2020,28(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基本遗传算法流程图

二维Rastrigin函数图像

【参考文献】：
期刊论文
[1]遗传算法在动态黏弹性模型参数拟合中的应用研究[J]. 程军飞,陈兴,邓益民,李德群.  中国塑料. 2018(08)
[2]响应面和多目标遗传算法结合的副车架优化[J]. 鲁宜文,王东方,缪小冬,王强.  机械设计与制造. 2018(04)
[3]改进遗传算法在实验数据拟合中的应用[J]. 刘晴晴,杨友良,闫广亮.  工业控制计算机. 2018(01)
[4]基于遗传算法的多组分光谱解析方法研究[J]. 范贤光,巫梅琴,陈宇欣,方晓玲,胡雪亮,王昕.  数字技术与应用. 2018(01)
[5]基于改进自适应遗传算法的多波长测温计算[J]. 冯驰,王丽,高山.  应用科技. 2018(03)
[6]混流式水轮机内特性模型改进及在外特性曲线拓展中的应用[J]. 门闯社,南海鹏.  农业工程学报. 2017(07)
[7]基于改进遗传算法PFGA的WSN节点定位优化[J]. 许必宵,张欣慧,徐晶晶,宫婧,孙知信.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2016(03)
[8]基于改进遗传算法的定位问题研究[J]. 陈一鸣.  智能计算机与应用. 2016(03)
[9]遗传算法和神经网络在船舶柴油机故障诊断中的应用[J]. 冯长宝,韩忠伟,孙沫莉.  舰船科学技术. 2016(06)
[10]改进遗传算法及最小二乘法在计算机数学建模中的应用[J]. 孙庆锋,方来祥,戴柯寒.  电子技术与软件工程. 2016(03)

硕士论文
[1]多目标遗传算法及其在管路卡箍布局优化设计中的应用研究[D]. 刘周.武汉理工大学 2014



本文编号：3338863