图像搜索环境下用户满意度预测方法研究

发布时间：2021-08-18 18:23

　　搜索用户的满意度是搜索引擎性能的重要体现。在网页搜索中,通过用户行为,即用户和搜索引擎之间的交互信息,可以比较准确地预测用户满意度。根据图像和网页搜索过程中的相似和差异,整合和设计出用户交互行为中存在的特征,用来训练模型,并对用户满意度进行预测。实验结果表明,文章所提出的组合模型对图像搜索环境下用户满意度的预测有着较高的准确率。 

【文章来源】：山西大学学报(自然科学版). 2019,42(01)北大核心

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

图１网页搜索和图片搜索区别示意图Ｆｉｇ．１Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｗｅｂｓｅａｒｃｈａｎｄｉｍａｇｅｓｅａｒｃｈ

Ｓｔａｒｔ用户开始查询的标记Ｈｏｖｅｒ在ＳＥＲＰｓ页面中，用户在一张图片结果上鼠标停留Ｃｌｉｃｋ用户点击了ＳＥＲＰｓ中的图片链接Ｄｏｗｎ鼠标滑轮向下滚动Ｕｐ鼠标滑轮向上滚动Ｅｎｄ用户结束了查询本文首先将数据集划分为训练集和测试集，在训练集中，将其划分为用户满意的数据集部分和用户不满意的数据集部分，为两部分数据集生成两个状态转移矩阵，也就意味着生成了用户满意情况下的状态转移图和用户不满意情况下的状态转移图。用户满意情况下的状态转移图如图３所示，用户不满意情况下的状态转移图如图４所示。Ｆｉｇ．３Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍｕｎｄｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ图３用户满意情况下的状态转移图Ｆｉｇ．４Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍｕｎｄｅｒｄｉｓｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ图４用户不满意情况下的状态转移图根据测试集中一次查询会话中的动作序列来预测用户满意度时，两个状态转移图均可计算当前查询所包含的动作序列的得分。该查询在哪个状态转移图的得分越高，就可以说明该查询中的动作序列更符合其７陈雪松等：图像搜索环境下用户满意度预测方法研究

ｅｇ／ｐｏｓ＝Ｐ（ｎｅｇ）ｓｔａｒｔ→ｅｎｄＰ（ｐｏｓ）ｓｔａｒｔ→ｅｎｄ，得到前者比值为０．２６７，后者比值为３．７４４，后者比值较大，说明该状态转移是用户不满意查询中的典型动作模式，即如果在一次查询中，存在用户开始查询后，没有点击，滑动等动作，直接结束掉查询的动作模式，则说明该次查询极有可能是一次用户不满意的查询。同时，该值越大，说明该状态转移所代表的动作模式越典型。用户在满意或者不满意情况下，存在的典型动作模式如图５和图６所示。Ｆｉｇ．５Ｔｙｐｉｃａｌａｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｕｎｄｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｓｅａｒｃｈ图５用户在满意查询中的典型动作模式Ｆｉｇ．６Ｔｙｐｉｃａｌａｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｕｎｄｅｒｄｉｓｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｓｅａｒｃｈ图６用户在不满意查询中的典型动作模式８山西大学学报（自然科学版）４２（１）２０１９


本文编号：3350396