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一种基于吊弦异常检测的打弓缺陷预判算法

发布时间:2021-08-19 21:47
  吊弦故障对弓网系统影响重大,甚至引发弓网事故,造成行车中断。本文提出一种基于吊弦异常检测的打弓预判算法,首先确定吊弦图像感兴趣区域,然后对该区域进行路径搜索与分析并确定吊弦状态。通过对吊弦异常状态的检测,预判打弓缺陷,提前消除安全隐患,确保行车及设备安全。 

【文章来源】:电气化铁道. 2019,30(S1)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

一种基于吊弦异常检测的打弓缺陷预判算法


吊弦异常检测算法流程

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图2、图3分别展示了吊弦断和吊弦松的整个异常检测过程。从图中可以看出,本文提出的基于路径搜索的吊弦异常检测算法可以较好地检测出吊弦的异常状态。图3 吊弦松检测过程

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吊弦松检测过程

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于形态学的非均匀光照图像二值化并行方法[J]. 从飞,张秋菊.  计算机应用与软件. 2017(08)
[2]高速铁路弓网电接触研究综述[J]. 陈立,吴广宁,高国强,朱军,王波.  机车电传动. 2011(05)
[3]基于霍夫变换和相位相关的图像配准方法[J]. 李中科,吴乐南.  信号处理. 2004(02)



本文编号:3352202

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