基于小波基函数的差分进化算法缩放因子改进方法及应用

发布时间：2021-08-30 14:24

　　针对差分进化（DE）算法在求解复杂优化问题时存在收敛性和搜索能力差以及控制参数难以确定的问题,引入小波基函数,提出一种基于小波基函数的差分进化算法缩放因子改进方法.该方法采用小波基函数来改进DE缩放因子F,以保证解的多样性、加速算法收敛和提高算法性能.选择5个标准测试函数来测试改进DE算法的有效性,实验结果表明,改进的DE算法能有效解决控制参数难以确定的问题,提高了其搜索能力,获得了较好的最优解. 

【文章来源】：云南民族大学学报(自然科学版). 2020,29(01)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 差分进化算法
    1.1 差分进化算法概述
    1.2 初始化
    1.3 变异
    1.4 交叉
    1.5 选择
2 基于小波基函数的差分进化算法缩放因子改进方法
3 实例验证与分析
    3.1 测试函数的选择
    3.2 实验结果
    3.3 结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于锦标赛选择变异策略的改进差分进化算法及函数优化[J]. 傅嗣鹏,乔俊飞,韩红桂.  计算机科学. 2013(S1)
[2]一种改进的自适应差分进化算法[J]. 戈剑武,祁荣宾,钱锋,陈晶.  华东理工大学学报(自然科学版). 2009(04)
[3]差分进化算法研究进展[J]. 刘波,王凌,金以慧.  控制与决策. 2007(07)
[4]差分进化算法研究进展[J]. 周艳平,顾幸生.  化工自动化及仪表. 2007(03)



本文编号：3372944