微型无人机集群低时延组网规划方法
发布时间:2021-08-30 15:18
微型无人机已广泛应用于航拍、植保、电力巡线等民用领域.但目前的微型无人机之间缺少信息交互和任务协作.针对搜索与营救场景,研究微型无人机集群的运动模式规划问题,以实现微型无人机的任务协同,完成对整个搜救区域的搜索,并将图像通过多跳传回地面.图像数据通常采用短距高吞吐量无线WiFi通信技术传输,但是Wi Fi有限的通信距离和微型无人机移动会引起网络中断,导致数据丢失,造成较大的传输时延.针对此问题,细致地考虑通信约束,提出基于卷地毯式搜索的组网规划算法,保证无人机网络的连通性,并据此设计非均匀节点部署方法和对应的同步/异步运动策略,可极大地降低时延,获得较好的节点负载均衡.
【文章来源】:控制与决策. 2020,35(11)北大核心EICSCD
【文章页数】:11 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于人工蜂群算法的无人机协同路径规划[J]. 夏瑞,赵磊,吴书宇,李军. 无线互联科技. 2018(13)
[2]无人机航迹规划群智能优化算法综述[J]. 刘雨坤,侯捷. 电子测试. 2017(24)
[3]基于改进RRT算法的无人机航迹规划[J]. 尹高扬,周绍磊,吴青坡. 电子学报. 2017(07)
[4]基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划[J]. 姚鹏,王宏伦. 控制与决策. 2016(04)
[5]多无人机协同搜索区域分割与覆盖[J]. 于驷男,周锐,夏洁,车军. 北京航空航天大学学报. 2015(01)
本文编号:3373020
【文章来源】:控制与决策. 2020,35(11)北大核心EICSCD
【文章页数】:11 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于人工蜂群算法的无人机协同路径规划[J]. 夏瑞,赵磊,吴书宇,李军. 无线互联科技. 2018(13)
[2]无人机航迹规划群智能优化算法综述[J]. 刘雨坤,侯捷. 电子测试. 2017(24)
[3]基于改进RRT算法的无人机航迹规划[J]. 尹高扬,周绍磊,吴青坡. 电子学报. 2017(07)
[4]基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划[J]. 姚鹏,王宏伦. 控制与决策. 2016(04)
[5]多无人机协同搜索区域分割与覆盖[J]. 于驷男,周锐,夏洁,车军. 北京航空航天大学学报. 2015(01)
本文编号:3373020
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3373020.html