微博舆情群体观点极化的影响因素研究

发布时间：2021-09-12 15:21

　　由于当前我国正处于社会转型的关键阶段,社会经济快速增长,但是伴随着信息社会急剧变迁的是日益激化的矛盾与纠纷。由于信息社会具有网络化、虚拟化的特征,因而矛盾与纠纷的表现形式也不仅仅拘泥于现实中的社会矛盾形式,现实生活中的矛盾映射在网络环境中以及网民在网络上所产生的冲突屡见不鲜。由于网络环境本身所独有的开放性、灵活性、匿名性、全球性,导致其产生的矛盾与纠纷难以在短时间内得到有效的控制。在社会控制机制相对削弱和社会管理体制相对滞后的情况下,如何加强社会管理,尽可能地化解社会矛盾,解决社会纠纷,就成为政府的当务之急,也是衡量政府执政能力的关键因素。而网络平台中民众针对一个焦点问题所产生的舆论就称为网络舆情。网络舆情为民众寻求自我宣泄、发表意见提供了窗口,同时也进一步暴露了传统行政管理体制的缺陷,促使政府为实现信息社会有效治理进行创新改革。由于网络舆情具有涵盖范围广、爆发快等特点,使得相关话题和事件能够在短时间内形成强大的网络和社会舆论场,由此产生的负面社会影响甚至会在某种程度上改变事态原本的发展轨迹。群体观点极化作为网络舆情危机的一个重要影响因素与表现形式,能够在短时间内反映出民众对于某一热点... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国网民规模与互联网普及率

-9-图1.2论文研究路线图1.3.2研究主要方法本文针对微博舆情群体观点极化的影响因素模型研究，主要采用了文献研究法、问卷调查法以及统计分析法。（1）文献研究法本文结合中外历史文献与著作，借助网络平台搜集了各种不同类型的国内外相关研究成果及文献，通过多种渠道与平台梳理并借鉴了

网络舆情的发展变化和阶段划分不同的发展阶段，网络舆情都分别体现出不同的特征

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国网络舆情综合治理体系的构建与运作[J]. 邹军.  南京师大学报(社会科学版). 2020(02)
[2]高校突发事件网络舆情的引导机制[J]. 徐一宁.  教书育人(高教论坛). 2020(09)
[3]基于大数据可视化的网络意见领袖特征研究[J]. 贾梦久.  信息技术与信息化. 2020(02)
[4]论新媒体环境下议程设置理论应用的新变化[J]. 吴巧惠,余杨.  传媒论坛. 2020(04)
[5]双格局生态下网络群体极化现象引导策略研究[J]. 梁新华,田硕硕.  图书情报导刊. 2020(02)
[6]新媒体时代“反沉默螺旋”现象与网络舆论引导研究[J]. 陈丽芳,郭奇文,陈默.  出版广角. 2019(22)
[7]网络舆情发展阶段分析[J]. 徐红.  西部广播电视. 2019(22)
[8]大数据背景下网络舆情智能预警机制分析[J]. 刘继,李磊.  情报杂志. 2019(12)
[9]大学生网络意见领袖培养路径研究[J]. 张倩,刘明君.  传媒论坛. 2019(22)
[10]反沉默螺旋体现与引导舆论研究[J]. 关峥,邢智杰.  传媒论坛. 2019(20)

硕士论文
[1]微博中信息传播效率影响因素研究[D]. 长孙萌.西安理工大学 2019
[2]新浪微博用户信息传播影响力因素研究[D]. 方哲俊.江西财经大学 2019
[3]网络热点事件的群体极化现象研究[D]. 王琛琳.山西大学 2019
[4]多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系构建研究[D]. 徐烨.吉林大学 2019
[5]网络负面舆论的政府治理研究[D]. 李瑞雯.西南大学 2017
[6]新媒体语境下“沉默螺旋理论”的适用性探究[D]. 杨杰.吉林大学 2015
[7]基于沉默的螺旋理论的微博用户意见表达研究[D]. 朱靓.电子科技大学 2015



本文编号：3394468