多源数据的文献计量功能发展及其比较研究

发布时间：2021-09-28 12:55

　　文章将文献计量功能的发展分为简单排序计量、指数化和模型化、可视化和智能化三个阶段,以多源数据——学术搜索引擎（谷歌学术、百度学术）和学术数据库（Web of Science、Scopus、中国知网和维普数据库）为研究对象,分析学术搜索引擎和学术数据库文献计量功能的发展特点及其差异,并从数据来源、计量内容、计算方法、结果呈现方式四个方面比较学术搜索引擎和学术数据库的文献计量功能。结果发现:学术搜索引擎和学术数据库的文献计量功能均发展到可视化和智能化阶段,学术数据库在计量种类以及计量结果呈现的可视化方面优于学术搜索引擎,学术搜索引擎的数据来源广于学术数据库,且二者均需加强知识语义和文献关系的计量。 

【文章来源】：图书馆理论与实践. 2019,(10)CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 多源数据的文献计量功能发展历程
    2.1 学术数据库的文献计量功能发展历程
    2.2 学术搜索引擎的文献计量功能发展历程
3 多源数据的文献计量功能比较
    3.1 数据来源
    3.2 计量内容
    3.3 计算方法
    3.4 结果呈现方式
4 总结与建议
    4.1 总结
    4.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3411939