一种基于组合特征的异源遥感影像配准方法

发布时间：2021-10-08 22:19

　　为实现大差异光学影像的高精度配准,充分利用各类特征检测算法的优势,提出一种基于多类型特征组合的异源遥感影像配准方法。在对获取的影像特征进行描述的基础上,通过影像分块均匀性分析和RANSAC整体一致性分析筛选高精度可靠的组合特征,构建和解算综合参数模型以实现影像的预配准和重采样。再利用最小二乘方法优化特征点匹配结果,使用小面元的方法进行影像的精配准和重采样。实验结果表明在异源光学遥感影像的亮度、分辨率差异较大时,可得到高精度的配准结果。 

【文章来源】：测绘科学技术学报. 2020,37(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 特征提取与优化处理
    1.1 多类型组合特征优势分析
        1) SIFT特征:
        2) SURF特征:
        3) ASIFT特征:
        4) Canny边缘特征:
        5) 多阶矩特征:
    1.2 匹配结果的优化处理
        1.2.1 基于多类型特征组合的均匀性分析
        1.2.2 RANSAC整体一致性分析
2 搜索策略与模型解算
    2.1 特征点间快速近邻搜索策略
    2.2 综合参数模型的构建与解算
        2.2.1 异源影像同名特征点最小二乘匹配优化
        2.2.2 基于局部综合参数模型的异源影像粗配准与精配准
3 实验结果与分析
    3.1 资源三号与天绘一号卫星影像配准实验
    3.2 航天卫星影像与航空影像的配准实验
        3.2.1 影像降采样与50倍分辨率差异下的影像配准流程
        3.2.2 实验结果
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SURF算法和改进RANSAC算法的无人机影像匹配[J]. 孙灏,高俊强,许苏苏.  测绘工程. 2017(11)
[2]结合FAST-SURF和改进k-d树最近邻查找的图像配准[J]. 陈剑虹,韩小珍.  西安理工大学学报. 2016(02)
[3]影像倾斜度对ASIFT匹配有效性的影响[J]. 张振超,戴晨光,莫德林,赵明衍.  测绘科学技术学报. 2014(05)
[4]基于SURF的特征点快速匹配算法[J]. 尧思远,王晓明,左帅.  激光与红外. 2014(03)
[5]SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法[J]. 陈艺虾,孙权森,徐焕宇,耿蕾蕾.  计算机科学与探索. 2012(09)
[6]考虑特征提取不确定性的多特征图像配准算法[J]. 高峰,文贡坚,卢焕章.  系统工程与电子技术. 2011(06)

博士论文
[1]基于多特征多测度的光学与SAR影像自动配准方法研究[D]. 徐川.武汉大学 2013
[2]无人飞行器影像场景配准与目标监视技术研究[D]. 刘景正.解放军信息工程大学 2011



本文编号：3425075