配电网多故障抢修中应急电源车的优化调度

发布时间：2021-10-10 12:56

　　首先提出失电负荷紧急度的概念,在结合3个停电发生时刻基础上从生命安全、经济性以及特殊性3个方面来刻画停电负荷的损失差别。然后考虑备用电源以及风电、光伏和充电站的出力不确定性,利用积分原理求出充电站出力和消纳能力曲线,以总停电损失最小和抢修时间最短为目标,建立应急电源车调度和抢修顺序协同优化的双目标鲁棒调度模型,并应用有效目标函数对鲁棒模型进行处理。最后,采用离散细菌群体趋药性算法进行寻优求解,得到最优的应急电源车连续调度方案和抢修顺序。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

应急电源车调度的流程图

假设本地区有1个抢修小队d1进行抢修，有2个配备有应急电源车的供电所M1、M2，其配备的应急电源车情况如表1所示，抢修小队从出发点到各故障的车程时间、各故障之间的车程时间以及应急电源车到各失电负荷、各失电负荷之间的车程时间时间均为已知。设故障发生时间为上午10:00，每个故障抢修时间已知。3.1 参数初始化

为更好地说明本文使用的离散细菌群体驱药性算法（DBCC）在全局寻优方面具有优越性，分别采用DBCC算法以及粒子群算法对本文中考虑风电、光伏及充电站不确定性的情况进行求解。由图3可看出DBCC算法在全局寻优方面明显优于粒子群算法（PSO）。3.2.2 孤岛情况分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于不同用户需求的移动应急电源优化配置[J]. 杨舒婷,谢宁,王赛一,华月申.  电力系统保护与控制. 2017(06)
[2]基于场景分析的含风电系统经济爬坡调度[J]. 卢志刚,隋玉珊,何守龙,王荟敬,孙瑜.  电工电能新技术. 2016(02)
[3]基于二阶锥规划的含DG与EV配电网分布式发电有功协调方法[J]. 吴杰康,吴志山,林奕鑫,颜少伟.  现代电力. 2016(03)
[4]考虑时间分级的移动应急电源优化配置模型[J]. 区伟健,房鑫炎,俞国勤,赵彤彤,倪程捷.  电力系统及其自动化学报. 2015(07)
[5]含有分布式电源电网的故障特性影响因素分析[J]. 杨帅,王双杰.  电气技术. 2015(04)
[6]基于图论的移动应急电源孤岛划分及最优接入点搜索[J]. 倪程捷,房鑫炎,赵文恺,区伟健,赵彤彤.  电力系统自动化. 2015(06)
[7]含分布式电源及电动汽车充电站的配电网多目标规划研究[J]. 刘柏良,黄学良,李军,钱欣,程骏.  电网技术. 2015(02)
[8]基于最优效用的配电网多故障抢修任务分配策略[J]. 杨丽君,张晶,程慧琳,卢志刚.  电工技术学报. 2014(06)
[9]基于地理空间信息多视图的电力故障全景抢修应用[J]. 王鹏,苏华衍.  电力系统保护与控制. 2014(04)
[10]城市移动应急电源的优化调度[J]. 王宏,林振智,文福拴,薛禹胜,李颖毅.  电力系统自动化. 2014(03)

硕士论文
[1]考虑风电不确定性的电力系统多目标鲁棒调度策略研究[D]. 何守龙.燕山大学 2014



本文编号：3428421