离场降噪程序优化设计方法研究
发布时间:2021-10-10 14:44
在民航中长期发展规划中,航空和机场可持续发展是主导航空研究发展的重要因素。随着民航事业的快速发展,机场扩建以及旅客货物吞吐量和起降航班的增加,使我国机场的噪声问题日益明显。为保证航空可持续发展,关注对环境的噪声影响并有效缓解航空噪声将十分重要。本文从决定飞行轨迹的离场垂直剖面管理程序和横向航迹管理程序出发,优化设计离场降噪程序,以更好地缓解机场噪声问题。首先,根据飞机运动特性建立了飞机离场轨迹计算模型,在该模型下,可以给出各种飞机状态参数;然后给出了基于NDP曲线、航空器推力和航迹的噪声计算模型。以天津机场离场情况为例,进行轨迹生成仿真和噪声计算,表明模型的可用性。其次,对离场降噪程序的原理进行阐述,根据对离场剖面管理程序设计要素的分析,提出离场剖面管理程序的数学表示形式;然后分析改变离场垂直剖面程序的部分要素对噪声的影响情况,为后续优化研究奠定基础;最后给出离场降噪程序优化设计时必须满足的安全性约束。然后,以独立噪声敏感点噪声最小为优化目标,根据噪声敏感点的远近类型,按照NADP1或NADP2的框架进行优化。以天津机场终端区环境和B738机型为例,进行独立噪声敏感点离场降噪程序优化,...
【文章来源】:中国民航大学天津市
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
CCO离场程序美国商用航空器协会(NationalBusinessAircraftAssociation,NBAA)自1967年开
离场轨迹噪声影响图
中国民航大学硕士学位论文39(c)高度剖面图4-3推力、速度和高度剖面使用2.3节中横向航迹管理程序2CRWY16R,TJ911,TJ912,TJ913,TJ914,TJ915,在运行该标准垂直剖面程序离场时,噪声影响如图4-4所示,噪声敏感点1(万科魅力之城)的噪声值为83.1416dB,噪声敏感点2(小东村东盛园)的噪声值为77.0161dB。图4-4标准垂直剖面程序下噪声影响图(2)近距离噪声敏感点的离场降噪垂直剖面管理程序以噪声敏感点1(E117.3564,N39.0847)为监测点,按照4.2.1节优化框架搜索离场降噪垂直剖面管理程序。搜索出最佳h1、h2和roc1,结果为(h1,h2,roc1)=(1200,1200,2100),如表4.7所示,即离场降噪剖面管理程序为:当飞机高度在机场标高以上1200英尺时,将飞机发动机推力降为爬升推力,同时收襟翼,之后保持2100英尺/分钟的爬升率、加速至航路爬升速度。表4.7针对噪声敏感点1的离场降噪剖面离场阶段推力设置襟翼设置末端高度(ft)爬升率(ft/min)末端速度(kts)Takeoff起飞推力T_05Climb起飞推力T_051200Accelerate爬升推力T_002100250Climb爬升推力T_0010000该离场降噪垂直剖面管理程序下的推力、速度和高度剖面如图4-5所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]变邻域模拟退火算法求解速度时变的VRPTW问题[J]. 张建同,丁烨. 运筹与管理. 2019(11)
[2]运输机减推力起飞方法和收益研究[J]. 刘双,郭基联,周义蛟. 飞行力学. 2018(06)
[3]基于噪声最优航迹的飞行程序优化方法研究[J]. 吕宗平,陈雪蕊,徐涛. 计算机与数字工程. 2016(08)
[4]一种求解变量有界非线性规划的全局最优解新方法[J]. 金霞,段富海,江秀红. 上海交通大学学报. 2016(06)
[5]基于设计空间缩减的多学科协同优化新方法[J]. 金霞,段富海,辛大志,母刚. 机械工程学报. 2015(11)
硕士论文
[1]考虑配送人员满意度的多目标车辆调度优化研究[D]. 吴恒成.安徽工业大学 2019
[2]基于不完全偏好值的双边匹配模型与算法研究[D]. 刘雪庆.青岛大学 2019
[3]基于改进模拟退火算法的城市物流配送路径优化研究[D]. 姜博烨.石家庄铁道大学 2018
[4]飞行程序优化设计关键技术研究[D]. 钱戈.南京航空航天大学 2015
[5]全局最优化算法及应用研究[D]. 李灵芝.曲阜师范大学 2012
本文编号:3428584
【文章来源】:中国民航大学天津市
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
CCO离场程序美国商用航空器协会(NationalBusinessAircraftAssociation,NBAA)自1967年开
离场轨迹噪声影响图
中国民航大学硕士学位论文39(c)高度剖面图4-3推力、速度和高度剖面使用2.3节中横向航迹管理程序2CRWY16R,TJ911,TJ912,TJ913,TJ914,TJ915,在运行该标准垂直剖面程序离场时,噪声影响如图4-4所示,噪声敏感点1(万科魅力之城)的噪声值为83.1416dB,噪声敏感点2(小东村东盛园)的噪声值为77.0161dB。图4-4标准垂直剖面程序下噪声影响图(2)近距离噪声敏感点的离场降噪垂直剖面管理程序以噪声敏感点1(E117.3564,N39.0847)为监测点,按照4.2.1节优化框架搜索离场降噪垂直剖面管理程序。搜索出最佳h1、h2和roc1,结果为(h1,h2,roc1)=(1200,1200,2100),如表4.7所示,即离场降噪剖面管理程序为:当飞机高度在机场标高以上1200英尺时,将飞机发动机推力降为爬升推力,同时收襟翼,之后保持2100英尺/分钟的爬升率、加速至航路爬升速度。表4.7针对噪声敏感点1的离场降噪剖面离场阶段推力设置襟翼设置末端高度(ft)爬升率(ft/min)末端速度(kts)Takeoff起飞推力T_05Climb起飞推力T_051200Accelerate爬升推力T_002100250Climb爬升推力T_0010000该离场降噪垂直剖面管理程序下的推力、速度和高度剖面如图4-5所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]变邻域模拟退火算法求解速度时变的VRPTW问题[J]. 张建同,丁烨. 运筹与管理. 2019(11)
[2]运输机减推力起飞方法和收益研究[J]. 刘双,郭基联,周义蛟. 飞行力学. 2018(06)
[3]基于噪声最优航迹的飞行程序优化方法研究[J]. 吕宗平,陈雪蕊,徐涛. 计算机与数字工程. 2016(08)
[4]一种求解变量有界非线性规划的全局最优解新方法[J]. 金霞,段富海,江秀红. 上海交通大学学报. 2016(06)
[5]基于设计空间缩减的多学科协同优化新方法[J]. 金霞,段富海,辛大志,母刚. 机械工程学报. 2015(11)
硕士论文
[1]考虑配送人员满意度的多目标车辆调度优化研究[D]. 吴恒成.安徽工业大学 2019
[2]基于不完全偏好值的双边匹配模型与算法研究[D]. 刘雪庆.青岛大学 2019
[3]基于改进模拟退火算法的城市物流配送路径优化研究[D]. 姜博烨.石家庄铁道大学 2018
[4]飞行程序优化设计关键技术研究[D]. 钱戈.南京航空航天大学 2015
[5]全局最优化算法及应用研究[D]. 李灵芝.曲阜师范大学 2012
本文编号:3428584
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