智慧仓库RFID位置感知技术研究
发布时间：2021-10-22 22:21
随着近年来大规模集成电路、网络通信和信息安全技术的发展,射频识别技术已进入商业应用阶段。其定位服务不仅在军队后勤、综合科学服务和商业活动中有着广泛的应用,而且在应急救援和救灾工作中也有重要的应用。为研究传统仓库智慧化的途径,完善RFID大规模部署的方案,本文研究了智慧仓库RFID位置感知技术,旨在减少大规模部署时RFID系统内部读写器之间的电磁波干扰,提高位置感知精度;减少读取碰撞系统冲突问题,提出具有时间效率、且节能的的通信调度机制。本文研究了基于RFID的定位方法和技术,重点分析了边界虚拟标签算法。针对BVIRE算法在部署网格参考标签时,可能引起RF干扰,影响RSSI值的准确性,本文结合阅读器功率电平控制和椭圆传播模型,提出了基于椭圆传播模型的混合BVIRE算法,仿真表明与BVIRE算法相比MSE值下降了18.2%,RMSE值下降了10.8%,H-BVIRE算法可提供更准确的位置估计。分析二进制搜索法的实现过程中存在数据冗余大、空闲时隙多等不足,引入分组机制,结合位锁定与后向策略,提出了基于分组机制的改进二进制搜索IBGS算法。仿真结果表明,改进算法大大降低了搜索过程的数据传输量和...
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VIRE系统的位置分布
法使用权重iw被定位标签的相邻参考标签的最优优化密度标签将取得最大权重统中标签的数量区域中与相邻参考标签图 3.2 虚拟参考标签的分配网格提高室内系统的定位精度。iw 由两个加权因子RSSI 和较小微分值之差，因为较小的差异意味着相邻参考标签的最优优化密度，其中更大的密度导致更大的最大权重，确保提高定位的精度。11( ) ( )1( )Kk i kikk is T s Rwk s T 21acii nciinwn 统中标签的数量， ( )k is T 是待定位标签的RSSI， ( )ks R 是参考标签label (i )的连接数量，an 是位于所选区域由两个加权因子（因为较小的差异意味着其中更大的密度导致更大的2iw 。
IRE 算法分析VIRE 算法改进方案IRE 算法针对 VIRE考标签，边界虚拟参考标签的分布如图拟标签、实际标签和对象标签度并最大限度地减少签的数量和总成本，的 RFID 标签代表物体标签4211iixe 方案算法在边界附近的标签具有较高的定位误差边界虚拟参考标签的分布如图 3.3 所示。BVIRE 系统中有三实际标签和对象标签。实际参考标签是位于固定位置的参考RFID 阅读器的数量。此外，为了提高定位精度，在系统边界上固定位置的虚拟点使用虚拟标签标签代表物体标签。算法在边界附近的标签具有较高的定位误差，引入参考标签是位于固定位置的参考提高定位精度在系统边界上固定位置的虚拟点使用虚拟标签。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标签分组的RFID系统防碰撞算法[J]. 郭振军,孙应飞. 电子与信息学报. 2017(01)
[2]超高频RFID新型后退式二叉树防碰撞算法[J]. 唐志军,阳懿,吴笑峰,席在芳,胡仕刚. 计算机科学与探索. 2016(05)
[3]分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究[J]. 王鑫,贾庆轩,高欣,陈钢,赵兵. 电子学报. 2016(02)
[4]基于梯度博弈的RFID室内定位算法[J]. 施竣严,秦小麟,王宁. 计算机科学. 2015(11)
[5]基于标签识别码分组的防碰撞算法研究[J]. 钱东昊,张琨,张磊. 计算机应用与软件. 2015(07)
[6]基于RFID防碰撞算法综述[J]. 刘晓岗,宋高俊. 无线互联科技. 2015(05)
[7]基于碰撞树的多周期RFID标签识别防碰撞算法研究[J]. 贾小林,冯全源,雷全水. 西南科技大学学报. 2014(01)
[8]RFID多碰撞位联合锁位动态可调整算法研究[J]. 张利,袁猛猛,卫星. 电子测量与仪器学报. 2013(08)
[9]自适应多叉树防碰撞算法研究[J]. 丁治国,朱学永,郭立,古今. 自动化学报. 2010(02)
[10]借鉴物流管理理念实现RFID技术在图书馆应用[J]. 刘白秋. 情报探索. 2009(03)
博士论文
[1]基于碰撞树的RFID多标签识别防碰撞算法研究[D]. 贾小林.西南交通大学 2013
硕士论文
[1]RFID防冲突算法的研究与仿真[D]. 潘亮.内蒙古师范大学 2014
[2]基于RFID系统二进制树防碰撞算法的研究[D]. 杨威.武汉理工大学 2011
[3]RFID防碰撞算法研究[D]. 王珏.南京邮电大学 2011
[4]基于二进制树的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大学 2009
本文编号：3451939
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VIRE系统的位置分布
法使用权重iw被定位标签的相邻参考标签的最优优化密度标签将取得最大权重统中标签的数量区域中与相邻参考标签图 3.2 虚拟参考标签的分配网格提高室内系统的定位精度。iw 由两个加权因子RSSI 和较小微分值之差，因为较小的差异意味着相邻参考标签的最优优化密度，其中更大的密度导致更大的最大权重，确保提高定位的精度。11( ) ( )1( )Kk i kikk is T s Rwk s T 21acii nciinwn 统中标签的数量， ( )k is T 是待定位标签的RSSI， ( )ks R 是参考标签label (i )的连接数量，an 是位于所选区域由两个加权因子（因为较小的差异意味着其中更大的密度导致更大的2iw 。
IRE 算法分析VIRE 算法改进方案IRE 算法针对 VIRE考标签，边界虚拟参考标签的分布如图拟标签、实际标签和对象标签度并最大限度地减少签的数量和总成本，的 RFID 标签代表物体标签4211iixe 方案算法在边界附近的标签具有较高的定位误差边界虚拟参考标签的分布如图 3.3 所示。BVIRE 系统中有三实际标签和对象标签。实际参考标签是位于固定位置的参考RFID 阅读器的数量。此外，为了提高定位精度，在系统边界上固定位置的虚拟点使用虚拟标签标签代表物体标签。算法在边界附近的标签具有较高的定位误差，引入参考标签是位于固定位置的参考提高定位精度在系统边界上固定位置的虚拟点使用虚拟标签。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标签分组的RFID系统防碰撞算法[J]. 郭振军,孙应飞. 电子与信息学报. 2017(01)
[2]超高频RFID新型后退式二叉树防碰撞算法[J]. 唐志军,阳懿,吴笑峰,席在芳,胡仕刚. 计算机科学与探索. 2016(05)
[3]分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究[J]. 王鑫,贾庆轩,高欣,陈钢,赵兵. 电子学报. 2016(02)
[4]基于梯度博弈的RFID室内定位算法[J]. 施竣严,秦小麟,王宁. 计算机科学. 2015(11)
[5]基于标签识别码分组的防碰撞算法研究[J]. 钱东昊,张琨,张磊. 计算机应用与软件. 2015(07)
[6]基于RFID防碰撞算法综述[J]. 刘晓岗,宋高俊. 无线互联科技. 2015(05)
[7]基于碰撞树的多周期RFID标签识别防碰撞算法研究[J]. 贾小林,冯全源,雷全水. 西南科技大学学报. 2014(01)
[8]RFID多碰撞位联合锁位动态可调整算法研究[J]. 张利,袁猛猛,卫星. 电子测量与仪器学报. 2013(08)
[9]自适应多叉树防碰撞算法研究[J]. 丁治国,朱学永,郭立,古今. 自动化学报. 2010(02)
[10]借鉴物流管理理念实现RFID技术在图书馆应用[J]. 刘白秋. 情报探索. 2009(03)
博士论文
[1]基于碰撞树的RFID多标签识别防碰撞算法研究[D]. 贾小林.西南交通大学 2013
硕士论文
[1]RFID防冲突算法的研究与仿真[D]. 潘亮.内蒙古师范大学 2014
[2]基于RFID系统二进制树防碰撞算法的研究[D]. 杨威.武汉理工大学 2011
[3]RFID防碰撞算法研究[D]. 王珏.南京邮电大学 2011
[4]基于二进制树的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大学 2009
本文编号：3451939
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