基于网站内容指向的国内“双一流”高校关系网络研究
发布时间:2021-10-25 05:51
[目的/意义]研究目前我国"双一流"高校的合作现状,对助推"双一流"高校间的合作与交流,促进我国"双一流"高校早日成为"世界一流"大学具有重要参考意义。[方法/过程]选取"双一流"高校中的36所A类高校为研究目标,基于网站内容指向网络方法,在搜索引擎中收集高校网站信息容量数据与关系数据,构建A类高校网站内容指向关系网络,并在此基础上对整体网络、子网以及相关内容指向进行分析。[结果/结论]研究发现,36所A类高校之间的合作关系不管是在数值分布还是区域分布上,都具有不平衡性,在合作关系上具有长尾特征,其中复旦大学、中南大学在合作交流关系中表现突出。相较于基于合著论文、合作专利、网站报道的研究,网络内容指向研究方法更能表现出高校之间的隐性合作关系,并且具有时效性和权威性。
【文章来源】:情报杂志. 2020,39(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
“双一流”A类高校网站内容指向网络
将高校间的有向关系按照从大到小的顺序可视化显示,如图2所示,可以看出高校间的有向关系出现了明显的长尾效应,数值差距巨大,反映了高校间的互动关系存在着不平衡性。超过96%的有向关系数值集中在3万以内,其中有接近56%的关系分布在1万以下,这表明A类高校之间的关系紧密程度普遍稳定在3万次以内的互动协作频数。而在数值上超过4万的关系具有15组,占比仅1.19%,只有少数A类高校之间具有较强的紧密关系。聚焦于具有较强紧密关系的大于4万的“双一流”A类高校,将它们之间的关系用网络可视化可得到图3。
聚焦于具有较强紧密关系的大于4万的“双一流”A类高校,将它们之间的关系用网络可视化可得到图3。可以看到,在精炼网络中有15所“双一流”A类高校出现在了网络之中,还有21所A类高校并未出现在这个网络之中,表明这些大学没有与其他任一高校之间产生高密度的联系。而与其他高校之间产生高强度关系最多的高校是复旦大学,与其他5个高校之间具有比较强的联系,且有4个联系都是复旦大学其本身所主动产生的,这与复旦大学是出h度最高的高校相互印证。其次为南京大学在精炼网络中与其他高校之间存在着4条联系,且都是主动产生的,这表明复旦大学和南京大学是积极与其他高校互动合作的高校,而北京大学、中南大学、兰州大学和重庆大学都具有2条强指入联系,对其他高校合作产生的重要性相对最强。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农业高校专利合作网络演化研究[J]. 刘阳,杜艳艳. 情报杂志. 2015(07)
[2]我国高校科研合作网络的构建与特征分析——基于“211”高校的数据[J]. 柴玥,刘趁,王贤文. 图书情报工作. 2015(02)
[3]基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究[J]. 刘凤朝,马荣康,姜楠. 中国软科学. 2011(07)
[4]中国主要科研机构的科学合作网络分析——基于Web of Science的研究[J]. 王贤文,丁堃,朱晓宇. 科学学研究. 2010(12)
博士论文
[1]带权信息网络之计量测度研究[D]. 赵星.浙江大学 2014
本文编号:3456779
【文章来源】:情报杂志. 2020,39(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
“双一流”A类高校网站内容指向网络
将高校间的有向关系按照从大到小的顺序可视化显示,如图2所示,可以看出高校间的有向关系出现了明显的长尾效应,数值差距巨大,反映了高校间的互动关系存在着不平衡性。超过96%的有向关系数值集中在3万以内,其中有接近56%的关系分布在1万以下,这表明A类高校之间的关系紧密程度普遍稳定在3万次以内的互动协作频数。而在数值上超过4万的关系具有15组,占比仅1.19%,只有少数A类高校之间具有较强的紧密关系。聚焦于具有较强紧密关系的大于4万的“双一流”A类高校,将它们之间的关系用网络可视化可得到图3。
聚焦于具有较强紧密关系的大于4万的“双一流”A类高校,将它们之间的关系用网络可视化可得到图3。可以看到,在精炼网络中有15所“双一流”A类高校出现在了网络之中,还有21所A类高校并未出现在这个网络之中,表明这些大学没有与其他任一高校之间产生高密度的联系。而与其他高校之间产生高强度关系最多的高校是复旦大学,与其他5个高校之间具有比较强的联系,且有4个联系都是复旦大学其本身所主动产生的,这与复旦大学是出h度最高的高校相互印证。其次为南京大学在精炼网络中与其他高校之间存在着4条联系,且都是主动产生的,这表明复旦大学和南京大学是积极与其他高校互动合作的高校,而北京大学、中南大学、兰州大学和重庆大学都具有2条强指入联系,对其他高校合作产生的重要性相对最强。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农业高校专利合作网络演化研究[J]. 刘阳,杜艳艳. 情报杂志. 2015(07)
[2]我国高校科研合作网络的构建与特征分析——基于“211”高校的数据[J]. 柴玥,刘趁,王贤文. 图书情报工作. 2015(02)
[3]基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究[J]. 刘凤朝,马荣康,姜楠. 中国软科学. 2011(07)
[4]中国主要科研机构的科学合作网络分析——基于Web of Science的研究[J]. 王贤文,丁堃,朱晓宇. 科学学研究. 2010(12)
博士论文
[1]带权信息网络之计量测度研究[D]. 赵星.浙江大学 2014
本文编号:3456779
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3456779.html