基于文本及内容的图像混合搜索系统的发展现状及一种解决方案

发布时间：2021-10-26 01:00

　　图像搜索通常包含基于文本的搜索和基于图像内容的搜索,两种图像搜索技术各有优劣。基于文本的图像搜索技术的信息准确性有待改进,而基于图片内容的图像搜索技术无法有效保证信息的全面性。另外一方面,相比纯文本,图像处理算法具有较大的差异性,其更加复杂多变,使得图像搜索过程更加复杂。为了解决两个算法的不足,作者提出一种解决方案,即采取基于文本搜索为主,同时结合基于图像内容的混合搜索方式,吸纳两者的优势,一方面使图像搜索过程高效、迅速,另一方面也使搜索结果更加全面、准确,并在此基础上作进一步研究和探索。 

【文章来源】：科技创新与应用. 2019,(07)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 基于文本的图像搜索技术研究现状
2 基于内容的图像搜索技术的研究现状
3 基于文本和内容融合问题的研究现状


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合多种内容特征的图像检索算法[J]. 朱凌云,朱征宇,齐新勇.  计算机与现代化. 2015(09)
[2]基于内容的图像检索基本理论及比较[J]. 钟逸,邓晖,张慧.  中国新通信. 2015(14)
[3]基于颜色相关图和纹理矩的图像检索[J]. 李永芳.  计算机应用与软件. 2011(10)
[4]一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法[J]. 张刚,马宗民.  中国图象图形学报. 2010(02)
[5]基于颜色分布特征的图像检索[J]. 孙君顶,毋小省.  光电子·激光. 2006(08)

博士论文
[1]基于图像纹理特征提取算法的研究及应用[D]. 王凯.西南交通大学 2013



本文编号：3458512