中原城市群镇域经济空间格局及其影响因素
发布时间：2021-11-05 07:11
在大数据背景下,基于百度检索量指标分析了中原城市群镇域经济空间格局及其影响因素,并探索了其与实体经济空间格局的差异。研究发现:①从空间分异格局看,高值区呈现出"两个核心集聚区、一个相对集中片区和广布的斑点式扩散区"格局,低值区主要集中在"沿太行山脉的西北部和以驻马店、信阳、周口为核心的东南部"两大片区。与实体经济格局对比发现,高值、低值的分布范围有类似之处但程度远不及实体格局,破碎化、斑块状分布现象明显。②从空间关联格局看,显著HH区、LL区的分布格局与空间分异格局有类似之处但范围有所变化。与实体经济格局对比发现,显著HH区、显著LL区的分布范围和集聚程度明显较实体经济格局缩小、弱化,连绵分布态势下降很多,但整体的空间自相关指数差距不大。③从影响因素看,基于百度检索量的虚拟经济空间格局虽受乡镇经济实力影响但解释力仅有20%～30%,而更多受人们关注主题的影响。其中高水平区乡镇在经济发展的引领下表现出与企业宣传、政府报道、社会民生、资源禀赋、热点事件等相结合的链式搜索效应;低水平区乡镇受乡镇经济实力的影响不大,而更多地体现出社会民生事件,反映出低水平区乡镇亟需提升经济实力和增强社会保障服...
【文章来源】：经济地理. 2019,39(11)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
基于百度检索量的中原城市群镇域经济空间格局
检索量并无明显的类似性。值得一说的是，基于地均指标在北部、中东部呈现出的斑点式扩散与百度检索量有些许类似。一言概括之，中原城市群镇域实体经济与虚拟经济格局除了在中部地区形成的集中分布区有一定的相似性外，其他方面的空间分布格局类似性并不明显。分析到此，不得不让人生疑，镇域层次与县域、市域层次相比，百度检索量反映实体经济空间格局的准确性不如中宏观尺度准确。2.2镇域尺度空间关联格局特征基于镇域单元的百度检索量，通过Geo-DA软件中UnivariateLISA模块分析中原城市群镇域空间格局的局部关联特征，并且在Z检验的基础上（p≤0.05）绘制LISA集聚分布图，结果如图2（Moran散点图略）。基于百度检索量、工业产值、人均工业产值和地均工业产值Moran'sI指数全部为正且在0.14~0.22之间，表明无论是实体指标还是虚拟指标，在空间关联程度上存在类似集聚状态且以HH区、LL区为主。由图3中局部空间关联集聚图看，基于百度检索量的显著HH区主要分布在以济源、宿州—蚌埠为核心的两处高值集聚区，而以郑州为核心的集聚区范围较小且不明显。从现实情况看，这些高值集聚区与乡镇间的高密度工业化水平协作有着较强的联系，经济水平发展与百度检索量水平均相对较高，表明两者之间有种内在的关联影响作用。其他的一些显著HH区与空间分异格局中的高水平区类似，斑点状分布现象明显。而从实体经济来看，显著HH区的分布格局有些许类似但更多图2基于百度检索量的虚拟经济空间格局与实体空间格局的对比图Fig.2ComparisonofvirtualeconomicspatialpatternbasedonBaidusearchvolumeandrealspatialpatternbasedonindustrialeconomicindicators64经济地理第39卷
弥?浯嬖诜植忌系哪持掷嗨菩裕??堤寰?玫?高值、低值集聚更加明显。2.3相关分析与回归分析如前面空间分异、空间关联格局分析内容所言，基于百度检索量的虚拟经济空间与实体经济空间格局在特征方面有一些类似之处，内在的关联性并不是很强。那么，两者究竟有何种内在关联，两者之间的反映程度又如何呢？影响镇域经济差异的因素有很多，限于数据搜集渠道的限制，本研究首先对《中国县域经济统计年鉴（乡镇卷）》获取的实体经济指标进行相关分析，以探索虚拟、实体经济两者之间的相关状态。具体而言，将获取的实体图3基于百度检索量、工业产值、人均工业产值、地均工业产值的LISA集聚图Fig.3TheLISAagglomerationmapbasedonBaidusearchvolume,industrialoutputvalue,percapitaindustrialoutputvalue,landpercapitaindustrialoutputvalue
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间流视角下的湖南省城镇空间结构——基于腾讯位置大数据和百度指数分析[J]. 周配,肖向良. 中外建筑. 2018(10)
[2]基于网络关注度的中国城市体系等级结构与分布格局[J]. 郭卫东,钟业喜,傅钰,徐羽. 信阳师范学院学报(自然科学版). 2018(04)
[3]江苏省县域经济与乡村转型发展的空间协同性分析[J]. 黄丽娟,马晓冬. 经济地理. 2018(06)
[4]基于百度贴吧数据的长江中游城市群城市网络联系分析[J]. 邓楚雄,宋雄伟,谢炳庚,李民,钟小龙. 地理研究. 2018(06)
[5]中国省际边界区县域经济格局及影响因素的空间异质性[J]. 曹小曙,徐建斌. 地理学报. 2018(06)
[6]空间插值方法的适用性分析初探[J]. 张海平,周星星,代文. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[7]东北振兴以来吉林省区域经济差异的时空演变研究[J]. 高翯,王士君,谭亮. 地理科学. 2017(11)
[8]长三角城市群“空间流”网络结构特征——基于公路运输、火车客运及百度指数的综合分析[J]. 孙阳,张落成,姚士谋. 长江流域资源与环境. 2017(09)
[9]基于百度指数的成渝城市群网络联系格局研究[J]. 赵映慧,李佳谣,郭晶鹏. 地域研究与开发. 2017(04)
[10]基于交通与信息流的哈长城市群空间网络结构[J]. 程利莎,王士君,杨冉. 经济地理. 2017(05)
本文编号：3477326
【文章来源】：经济地理. 2019,39(11)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
基于百度检索量的中原城市群镇域经济空间格局
检索量并无明显的类似性。值得一说的是，基于地均指标在北部、中东部呈现出的斑点式扩散与百度检索量有些许类似。一言概括之，中原城市群镇域实体经济与虚拟经济格局除了在中部地区形成的集中分布区有一定的相似性外，其他方面的空间分布格局类似性并不明显。分析到此，不得不让人生疑，镇域层次与县域、市域层次相比，百度检索量反映实体经济空间格局的准确性不如中宏观尺度准确。2.2镇域尺度空间关联格局特征基于镇域单元的百度检索量，通过Geo-DA软件中UnivariateLISA模块分析中原城市群镇域空间格局的局部关联特征，并且在Z检验的基础上（p≤0.05）绘制LISA集聚分布图，结果如图2（Moran散点图略）。基于百度检索量、工业产值、人均工业产值和地均工业产值Moran'sI指数全部为正且在0.14~0.22之间，表明无论是实体指标还是虚拟指标，在空间关联程度上存在类似集聚状态且以HH区、LL区为主。由图3中局部空间关联集聚图看，基于百度检索量的显著HH区主要分布在以济源、宿州—蚌埠为核心的两处高值集聚区，而以郑州为核心的集聚区范围较小且不明显。从现实情况看，这些高值集聚区与乡镇间的高密度工业化水平协作有着较强的联系，经济水平发展与百度检索量水平均相对较高，表明两者之间有种内在的关联影响作用。其他的一些显著HH区与空间分异格局中的高水平区类似，斑点状分布现象明显。而从实体经济来看，显著HH区的分布格局有些许类似但更多图2基于百度检索量的虚拟经济空间格局与实体空间格局的对比图Fig.2ComparisonofvirtualeconomicspatialpatternbasedonBaidusearchvolumeandrealspatialpatternbasedonindustrialeconomicindicators64经济地理第39卷
弥?浯嬖诜植忌系哪持掷嗨菩裕??堤寰?玫?高值、低值集聚更加明显。2.3相关分析与回归分析如前面空间分异、空间关联格局分析内容所言，基于百度检索量的虚拟经济空间与实体经济空间格局在特征方面有一些类似之处，内在的关联性并不是很强。那么，两者究竟有何种内在关联，两者之间的反映程度又如何呢？影响镇域经济差异的因素有很多，限于数据搜集渠道的限制，本研究首先对《中国县域经济统计年鉴（乡镇卷）》获取的实体经济指标进行相关分析，以探索虚拟、实体经济两者之间的相关状态。具体而言，将获取的实体图3基于百度检索量、工业产值、人均工业产值、地均工业产值的LISA集聚图Fig.3TheLISAagglomerationmapbasedonBaidusearchvolume,industrialoutputvalue,percapitaindustrialoutputvalue,landpercapitaindustrialoutputvalue
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间流视角下的湖南省城镇空间结构——基于腾讯位置大数据和百度指数分析[J]. 周配,肖向良. 中外建筑. 2018(10)
[2]基于网络关注度的中国城市体系等级结构与分布格局[J]. 郭卫东,钟业喜,傅钰,徐羽. 信阳师范学院学报(自然科学版). 2018(04)
[3]江苏省县域经济与乡村转型发展的空间协同性分析[J]. 黄丽娟,马晓冬. 经济地理. 2018(06)
[4]基于百度贴吧数据的长江中游城市群城市网络联系分析[J]. 邓楚雄,宋雄伟,谢炳庚,李民,钟小龙. 地理研究. 2018(06)
[5]中国省际边界区县域经济格局及影响因素的空间异质性[J]. 曹小曙,徐建斌. 地理学报. 2018(06)
[6]空间插值方法的适用性分析初探[J]. 张海平,周星星,代文. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[7]东北振兴以来吉林省区域经济差异的时空演变研究[J]. 高翯,王士君,谭亮. 地理科学. 2017(11)
[8]长三角城市群“空间流”网络结构特征——基于公路运输、火车客运及百度指数的综合分析[J]. 孙阳,张落成,姚士谋. 长江流域资源与环境. 2017(09)
[9]基于百度指数的成渝城市群网络联系格局研究[J]. 赵映慧,李佳谣,郭晶鹏. 地域研究与开发. 2017(04)
[10]基于交通与信息流的哈长城市群空间网络结构[J]. 程利莎,王士君,杨冉. 经济地理. 2017(05)
本文编号：3477326
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