中国邮轮旅游网络关注度的时空格局及影响因素研究

发布时间：2021-11-05 10:03

　　邮轮旅游作为我国新兴的专项旅游活动,市场需求旺盛.越来越多的旅游者通过网络获取邮轮旅游的相关信息,并在检索过程中形成了对邮轮旅游的网络关注度.可以说,邮轮旅游网络关注度是旅游者的需求状况在网络上的直观表现.本文基于百度指数,综合运用变异系数、地理加权回归等数理及空间分析方法,研究2011—2016年我国邮轮旅游网络关注度的时空特征及影响因素.结果表明:（1）邮轮旅游网络关注度总体上呈逐年递增的趋势,年际差异较大,呈现明显的季节性特征,旺季高、淡季低,全年出现7月和3月两个主次波峰."春节"期间的网络关注度基本在节日前两天达到高峰,"十一"的关注度的高峰比"春节"提前1天,"十一"及"春节"期间的网络关注度整体呈现"V"字型,节前、节后的网络关注度均高于节日内.（2）邮轮旅游网络关注度的省际差异较大,关注度的高值区主要位于东部沿海地区,其范围呈现由沿海到内陆、从南方向北方并不断向中部地区拓展的变化趋势,省际差异逐渐缩小.（3）气候条件及闲暇时间是影响关注度时间分布的重要因素,各省之间经济、旅游、教育等发展水平不同是导致其空间分布差异的重要因素. 

【文章来源】：首都师范大学学报(自然科学版). 2019,40(02)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据来源及研究方法
    1.1 百度指数
    1.2 关键词的选取
    1.3 研究方法
        1.3.1 年际集中指数
        1.3.2 季节性集中指数
        1.3.3 地理集中指数和变异系数
        1.3.4 地理加权回归
2 邮轮旅游网络关注度的时间演变特征
    2.1 年际变化特征
    2.2 月度差异特征
    2.3“黄金周”分布特征
3 邮轮旅游网络关注度的空间演变特征
    3.1 空间分布总体特征
    3.2 空间分布的集聚性与差异性
4 网络关注度时空分布特征的影响因素
    4.1 时间分布特征影响因素
        4.1.1 气候条件
        4.1.2 闲暇时间
    4.2 空间分布特征影响因素
        4.2.1 经济发展水平对各省关注度差异形成的影响
        4.2.2 旅游发展水平对各省关注度差异形成的影响
        4.2.3 教育发展水平对各省关注度差异形成的影响
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例[J]. 丁鑫,汪京强,李勇泉.  资源开发与市场. 2018(05)
[2]景区旅游流与网络关注度的区域时空分异研究[J]. 马莉,刘培学,张建新,张燕,丁蕾,刘泽华.  地理与地理信息科学. 2018(02)
[3]基于网络搜索数据的区域旅游指数及其微观动态:以西安为例[J]. 魏瑾瑞,崔浩萌.  系统科学与数学. 2018(02)
[4]国际视角下我国邮轮旅游业存在的问题及对策[J]. 梅俊青,叶欣梁.  水运管理. 2018(01)
[5]基于网络搜索行为对商品房价格的短期预测[J]. 蒲东齐,邵丁玲,吴婷,曾静,钱文颖.  信息通信. 2018(01)
[6]广州市旅游景区网络关注度时空特征研究[J]. 严江平,宋志红,李巍.  资源开发与市场. 2018(01)
[7]基于网络关注度的北京市居民对5A级景区旅游需求时空特征分析[J]. 马丽君,郭留留.  干旱区资源与环境. 2017(10)
[8]基于产业链投入产出表的邮轮经济产业关联度测算[J]. 孙妍.  统计与决策. 2017(19)
[9]邮轮母港区域交通系统布局研究[J]. 王波,熊文婷.  交通与运输. 2017(04)
[10]基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究——以不同客户端百度指数为例[J]. 孙烨,张宏磊,刘培学,张捷.  人文地理. 2017(03)

硕士论文
[1]中国工业旅游网络关注度研究[D]. 孙伟宇.上海师范大学 2014



本文编号：3477588