拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的应用

发布时间：2021-11-13 08:53

　　基本牛顿法和修正牛顿法的优点是二阶收敛且收敛速度快,常用来求解最优问题且求解精确,但存在两个明显缺陷。拟牛顿法的改进思路是用近似Hesse矩阵代替Hessian矩阵的逆矩阵,从而降低运算的复杂度;另外每一步迭代时通过测量梯度的变化来构造一个目标函数模型以确保超线性收敛,从而克服可能出现的死循环。详细分析了拟牛顿法的的算法步骤,用经典测试函数测试拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的逼近效果。 

【文章来源】：大理大学学报. 2019,4(06)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

修正牛顿法求二维函数极值测试效果3拟牛顿法-1.0-1.5-1.5-1.0-0.5

【参考文献】：
期刊论文
[1]多元函数条件极值的一种较精确的充分条件[J]. 张驰,胡博,秦琴,钟海全.  大理大学学报. 2017(12)
[2]智能优化算法自动生成软件测试数据的方法探析[J]. 丁蕊,冯宪彬,张秋实,魏秀杰.  数字技术与应用. 2014(09)



本文编号：3492726