强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法研究
发布时间:2021-11-13 11:39
传统捕获算法性能较差,无法自动捕获伪码,为了解决这个问题,提出强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法。在强干扰下搜索多路电子通信信号,以此限制伪码长度和频偏范围,并依据非线性相位原理调制多路电子通信信号参数,在此基础上,结合多普勒频偏频域补偿原理,实现对伪码的自动捕获,考虑到强干扰下自动捕获速度问题,采用循环谱快速捕获原理计算多路电子通信信号的各项参数,使得自动捕获的速度更快,由此,完成多路电子通信信号自动捕获算法的设计。在实验中,为对比2种算法的性能,设计自动捕获过程,实验结果表明,所提算法性能更好。
【文章来源】:舰船科学技术. 2019,41(20)北大核心
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]无线通信中跟踪干扰信号检测方法及检测性能[J]. 夏志,陈建忠,牛英滔,韩晨,逄天洋. 太赫兹科学与电子信息学报. 2018(06)
[2]基于FPGA技术的多路并行通信信号采集系统[J]. 赵飞燕,蔺勇. 现代电子技术. 2018(19)
[3]数字通信信号的自动识别与参数估计算法研究[J]. 李伟. 西安文理学院学报(自然科学版). 2018(05)
[4]基于CUDA的多路突发信号检测[J]. 蒋俊,杨全,刘凯,徐灵. 工业控制计算机. 2018(05)
本文编号:3492954
【文章来源】:舰船科学技术. 2019,41(20)北大核心
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]无线通信中跟踪干扰信号检测方法及检测性能[J]. 夏志,陈建忠,牛英滔,韩晨,逄天洋. 太赫兹科学与电子信息学报. 2018(06)
[2]基于FPGA技术的多路并行通信信号采集系统[J]. 赵飞燕,蔺勇. 现代电子技术. 2018(19)
[3]数字通信信号的自动识别与参数估计算法研究[J]. 李伟. 西安文理学院学报(自然科学版). 2018(05)
[4]基于CUDA的多路突发信号检测[J]. 蒋俊,杨全,刘凯,徐灵. 工业控制计算机. 2018(05)
本文编号:3492954
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