无人机蜂群对海作战威胁分析

发布时间：2021-11-21 07:39

　　针对无人机蜂群对海作战的威胁分析问题,选取无人机蜂群对海作战威胁的影响因素,设计了无人机蜂群攻击水面舰船的仿真实验流程,建立了仿真实验关键数学模型,构建了无人机蜂群对海作战威胁分析的仿真原型系统。通过设计仿真想定,实验分析了各因素对无人机蜂群攻击水面舰船效果的影响,得到了无人机数量和速度、舰船离岸距离是最主要影响因素的结论。结论可为探寻更为有效的无人机蜂群对海作战攻防措施提供参考。 

【文章来源】：指挥控制与仿真. 2019,41(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

“宙斯盾”导弹驱逐舰防空作战流程

图1 “宙斯盾”导弹驱逐舰防空作战流程从上述防空作战流程可以看出,无人机蜂群对舰船形成的威胁程度主要取决于舰船能否在最短的时间探测到无人机,并对其稳定跟踪,继而对其开火实施有效杀伤。因舰船同时稳定跟踪或开火拦截的无人机数量有限,故无人机蜂群规模是舰船所受威胁的一个重要影响因素。同时,围绕舰船对无人机探测跟踪和有效杀伤的能力作进一步分解,可得无人机属性(包括雷达散射截面积、速度、光学特性、电子特性)、舰载对空探测传感器属性、舰载防空武器属性、海上可见性、海况等关键影响因素[6]。若舰船航行于狭窄海峡,舰船易遭受来自陆基发射平台的蜂群攻击且机动范围受限,故将舰船离岸距离亦视为关键影响因素。

小型无人机外形等效图

【参考文献】：
期刊论文
[1]无人机集群蜂群作战综述及其预警探测应对策略[J]. 李浩,孙合敏,李宏权,王晗中.  飞航导弹. 2018(11)
[2]蜂群作战技术与反制措施跟踪与启示[J]. 罗阳,巩轶男,黄屹.  飞航导弹. 2018(08)
[3]无人机蜂群对海作战概念与关键技术研究[J]. 钮伟,黄佳沁,缪礼锋.  指挥控制与仿真. 2018(01)
[4]基于质量控制的汽车热成型B柱零件质量问题改善[J]. 叶青亮,周炳海.  机械制造. 2017(07)
[5]解析美海军低成本无人机蜂群技术[J]. 陈晶.  飞航导弹. 2016(01)
[6]基于IDEF0和UML的海上防空作战军事概念模型[J]. 张玉杰,叶江华,孙彦良,马心意.  指挥控制与仿真. 2015(06)
[7]美海基“宙斯盾”技术发展分析[J]. 方有培,童栎,汪立萍,赵霜,蒋长菊.  航天电子对抗. 2015(05)
[8]近程防御系统指挥控制建模与仿真[J]. 王会龙,李波,王范范,段晓稳.  兵工自动化. 2014(07)
[9]反舰导弹末段机动突防密集阵研究[J]. 曹彪,张金春,傅鲁江.  战术导弹技术. 2010(06)
[10]反舰导弹未端机动突防“密集阵”系统的模型与仿真[J]. 王庆江,高晓光.  系统仿真学报. 2008(06)



本文编号：3509079