属性盲化的模糊可搜索加密云存储方案

发布时间：2022-02-24 19:54

　　为保护基于属性的密文策略（ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE）可搜索加密云存储机制中数据使用者的属性隐私,实现云存储模糊可搜索加密,该文提出一种属性盲化的模糊可搜索加密云存储（attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS）方案.数据使用者的每个访问属性被随机盲化,再聚合为一个完整的盲化属性.通过关键字索引集和数据使用者生成的关键字陷门的匹配计算,实现了模糊可搜索加密云存储机制.利用云服务器的强大计算资源,引入预解密操作,减少了数据使用者的计算时间开销.安全性分析表明,ABFSECS方案具有不可伪造性,可抵抗数据使用者与云存储服务器间的共谋攻击,不会泄露数据使用者的属性隐私信息. 

【文章来源】：北京理工大学学报. 2019,39(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 ABFSECS方案系统模型
2 基础技术
    2.1 双线性对
    2.2 双线性Diffie -Hellman (DH) 假设
    2.3 访问控制策略
3 ABFSECS方案
    1) 利用公钥pk, 数据使用者计算TD1:
    2) 数据使用者利用自己的私钥skDU计算TD2.
4 正确性和安全性分析
    4.1 正确性证明
    4.2 安全性证明
        4.2.1 抗伪造攻击性定义2:攻击模型.
        4.2.2 抗共谋攻击性
        4.2.3 抗属性隐私泄露性
        4.2.4 抗数据隐私泄露性
5 性能分析
    5.1 计算开销
    5.2 存储开销
    5.3 通信开销
6 实验验证
7 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]云环境下基于静态博弈的信任等级模型研究[J]. 张光华,庞少博,张玉清,孙利民.  北京理工大学学报. 2018(01)
[2]面向云端融合计算的防御性数据销毁机制[J]. 徐小龙,龚培培.  北京理工大学学报. 2017(03)
[3]Adaptively secure multi-authority attribute-based encryption with verifiable outsourced decryption[J]. Kai ZHANG,Jianfeng MA,Jiajia LIU,Hui LI.  Science China（Information Sciences）. 2016(09)



本文编号：3643406