基于混沌搜索和错卦变换的阴阳平衡优化算法

发布时间：2023-01-09 13:39

　　针对基本阴阳平衡优化（YYPO）算法易早熟收敛的问题,基于混沌的遍历性,在算法中引入混沌搜索对更多区域进行探索,以提高全局探索能力。此外,借鉴《易经》中的错卦变换引入反向学习策略,对当前解的反向解进行集中搜索,提高局部开发能力。同时,为充分利用多核处理器等计算资源,还对算法进行了并行程序设计。采用标准测试函数进行数值实验,以测试基于混沌搜索和错卦变换的改进YYPO（CSIOYYPO）算法的求解性能。实验结果表明,与基本YYPO算法和自适应YYPO算法等YYPO算法以及其他类型智能优化算法相比,CSIOYYPO算法具有更高的计算精度和更快的优化速度。 

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【部分图文】：

三种YYPO算法寻优过程对比

四种智能优化算法寻优过程对比

太极图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]结合实时优化遗传算法的磨削机器人阻抗控制[J]. 刘哲,邹涛,孙威,陆云松.  控制理论与应用. 2018(12)
[4]模拟退火算法的动力系统模型及收敛性分析[J]. 李元香,项正龙,夏界宁.  计算机学报. 2019(06)
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本文编号：3729281