基于PRESTO脉冲星并行化加速搜索和脉冲星信号去噪

发布时间：2023-02-09 07:51

　　脉冲星源自演化到末期的大质量恒星,经过核坍缩后、超新星爆发形成,其本质是高度磁化的旋转中子星。脉冲星具有精确且规则的周期、体积小、密度大、高速旋转等特性。脉冲星的搜索和研究有助于卫星导航、天体物理学、粒子物理学和探索宇宙进展的奥秘等方面发展。脉冲星搜索进展中,射电望远镜设备日趋完善,观测数据量剧增,未来数据量将可达到1¹000 Eb。所以脉冲星搜索必须加速,或者尝试改进脉冲星搜索过程方法。本文选择基于PulsaR Exploration and Search TOolkit(PRESTO)的脉冲星搜索方法加速,该方法基于中央处理器(Central Processing Units,CPU)简单地并行化运行消色散、快速傅立叶变换和加速搜索以缩短处理时间。在并行策略下,此方法能大大缩短处理时间。并将此方法应用于Parkes多波束脉冲星巡天(Parkes Multibeam Pulsar Survery,PMPS)数据,并且在PMPS数据和500米口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope,FAST...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题的研究背景与意义
    1.2 论文研究内容及结构
        1.2.1 论文研究的主要内容
        1.2.2 论文结构
第二章 基于PRESTO并行化加速搜索
    2.1 脉冲星搜索工具PRESTO简介
    2.2 并行化加速搜索尝试
    2.3 脉冲星搜索并行化的简易方法
    2.4 方法测试
        2.4.1 测试硬件平台和数据文件
        2.4.2 不同存储环境、超线程和Turbo Boost功能的差异
        2.4.3 进程数和处理时间的关系
        2.4.4 计算效率
    2.5 结果
        2.5.1 PMPS数据处理
        2.5.2 FAST漂移扫描数据处理
    2.6 本章总结
        2.6.1 启用超线程
        2.6.2 遗漏脉冲星的可能性
        2.6.3 结论
第三章 小波变换去除脉冲星信号噪声
    3.1 小波变换的发展历程
    3.2 小波变换去噪方法分析
        3.2.1 小波分解法去噪分析
        3.2.2 小波阈值法去噪分析
    3.3 本章总结
第四章 总结与展望
参考文献
致谢
附录
攻读硕士学位期间主要研究成果



本文编号：3738513