基于WOA和PCA的盲信号提取算法

发布时间：2023-02-09 07:57

　　针对线性混叠信号中独立源的盲提取问题,提出一种基于鲸鱼优化和主成分分析的有序盲提取算法。该算法以信号峰度绝对值大小作为目标函数,利用鲸鱼优化算法计算抽取向量,同时利用主成分分析对混合信号降维,去除混合信号中存在的关于已提取信号的成分,从而按照源信号峰度顺序进行盲提取。仿真实验表明,提出的算法对盲信号提取是有效的,而且提取精度是较高的,有一定的实际应用价值。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
2 基于鲸鱼优化和PCA的微弱信号盲提取
    2.1 鲸鱼优化算法
        2.1.1 包围猎物
        2.1.2 发泡网攻击
            1) 收缩包围:
            2) 螺旋式位置更新:
        2.1.3 搜索捕食
    2.2 主成分分析降维
        1) 计算样本均值。
        2) 计算Xm×n的协方差矩阵。
        3) 计算协方差矩阵S的特征值λ和特征向量e。
        4) 新的投影空间。
    2.3 盲提取原理及步骤
3 仿真验证
4 结论



本文编号：3738523