基于自适应多目标果蝇算法的3D-U型智能制造单元设施布置

发布时间：2023-03-04 00:10

　　目前离散型智能工厂已成为智能制造的研究热点之一,智能制造单元作为其重要组成部分也受到广泛关注。针对加工产品种类繁多,设施量大的智能制造单元布置,提出一种立体U型(3D-U)智能制造单元,建立了物流搬运距离最短和单元高度最低的双目标函数,并明确了约束条件。在已有算法研究的基础上,提出了自适应多目标果蝇算法求解3D-U型智能制造单元的设施布置问题,将快速非支配排序用于多目标的食物浓度计算,设计了自适应的嗅觉搜索和视觉搜索,并对飞行策略采用摄动操作来保证种群的多样性。通过算例分析表明自适应多目标果蝇算法在求解3D-U型智能制造单元的设施布置问题时,在种群多样性、寻优能力、稳定性等方面表现优异。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 问题的提出
2 问题描述
3 数学模型
    3.1 符号说明
    3.2 目标函数
        3.2.1 物料搬运总量最小目标函数
        3.2.2 总高度最低目标函数
4 自适应多目标果蝇优化算法
    4.1 编码
    4.2 自适应的嗅觉搜索
    4.3 自适应的视觉搜索
        4.3.1 食物浓度值计算(适应值)
        4.3.2 飞行策略
    4.4 自适应参数设计
        4.4.1 种群摄动操作参数(a_per,r_per)
        4.4.2 嗅觉搜索半径(SR)和视觉搜索飞行距离(LR)
5 算例
    5.1 算例简介
    5.2 算法验证分析
    5.3 仿真结果分析
6 结束语



本文编号：3753366