传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)

发布时间：2023-03-11 21:31

　　工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、牛顿递推算法,以及结合实频特性和虚频特性观测数据的联合递推辨识算法和耦合递推辨识算法。文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。

【文章页数】：18 页

【文章目录】：
1 并联传递函数的频率特性
2 实频特性递推参数辨识方法
    2.1 实频特性最小均方估计算法
    2.2 实频特性随机梯度估计算法
    2.3 实频特性多新息随机梯度算法
    2.4 实频特性递推梯度估计算法
    2.5 实频特性多新息递推梯度算法
    2.6 实频特性牛顿递推估计算法
3 实频虚频联合递推辨识方法
    3.1 联合最小均方估算法
    3.2 联合随机梯度估计算法
    3.3 联合多新息随机梯度算法
    3.4 联合递推梯度估计算法
    3.5 联合多新息递推梯度算法
    3.6 联合牛顿递推估计算法
4 实频虚频耦合递推辨识方法
    4.1 耦合最小均方估计算法
    4.2 耦合随机梯度估计算法
    4.3 耦合多新息随机梯度算法
    4.4 耦合递推梯度估计算法
    4.5 耦合多新息递推梯度算法
    4.6 耦合牛顿递推估计算法
5 结 语



本文编号：3760285