基于Agent的智能元搜索引擎个性化功能的研究与实现

发布时间：2023-03-12 00:56

　　随着信息资源的不断膨胀及用户需求的不断提高，传统搜索引擎逐渐暴露出信息覆盖率低、智能化服务水平不足等方面的问题，能够有效提高信息检索覆盖率及准确率的智能化元搜索引擎因而被提出并得到广泛关注。本文重点研究基于Agent的智能元搜索引擎中的个性化功能，利用Agent技术优势实现用户兴趣的主动学习及检索结果的个性化过滤，为获得更高质量的检索结果提供支持。 本文介绍了基于Agent的智能元搜索引擎中个性化功能的研究与实现。首先明确了目前搜索引擎存在的不足之处及国内外的相关研究，然后概述了个性化方法研究及功能实现所需的相关理论与技术。接下来提出了可解决目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎体系结构，包括其框架模型、检索结果合成模型、Agent结构模型及Agent生命周期。随后着重研究了个性化功能的设计，给出了查询兴趣挖掘与查询语句分析过程，设计了基于公共兴趣黑板的群组推荐检索结果生成机制、基于动态学习的复杂查询识别机制及相关数据库。接下来给出了个性化功能具体实现，包括基于公共兴趣黑板的群组推荐检索结果生成机制的实现以及复杂查询语句识别方法的实现。 针对检索结果相关性和复杂查询语句识别效...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状分析
        1.2.1 典型的元搜索引擎
        1.2.2 元搜索引擎个性化方法与技术
    1.3 论文工作内容
    1.4 论文组织结构
第二章 相关技术概述
    2.1 Agent 理论与技术
    2.2 元搜索引擎
    2.3 SSH 框架介绍
        2.3.1 Struts2 框架
        2.3.2 Spring 框架
        2.3.3 Hibernate 框架
    2.4 本章小结
第三章 基于 Agent 的智能元搜索引擎体系结构
    3.1 系统框架模型
    3.2 检索结果合成模型
    3.3 系统 Agent 结构模型及其交互关系
    3.4 系统 Agent 生命周期
    3.5 本章小结
第四章 基于 Agent 的智能元搜索引擎个性化功能设计
    4.1 查询兴趣挖掘与查询语句分析过程
    4.2 基于动态学习的复杂查询语句识别方法
        4.2.1 复杂查询语句相关定义
        4.2.2 基于动态学习的查询语句复杂性分析
    4.3 个性化功能相关的数据库设计
    4.4 本章小结
第五章 基于 Agent 的智能元搜索引擎个性化功能实现
    5.1 基于公共兴趣黑板的群组推荐检索结果生成机制的实现
    5.2 复杂查询语句识别方法的实现
    5.3 本章小结
第六章 实验研究与测试
    6.1 实验环境
    6.2 检索结果相关性测试
        6.2.1 用户兴趣学习效果测试
        6.2.2 检索效果对比测试
    6.3 复杂查询语句识别功能测试
        6.3.1 复杂查询语句的提出必要性实验
        6.3.2 复杂查询语句识别效果测试
    6.4 本章小结
第七章 结束语
    7.1 论文工作总结
    7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
在研期间研究成果



本文编号：3760606