含风电的电力系统不对称故障后机电恢复特性修正方法研究
发布时间:2023-04-07 00:37
在发生不对称故障情况下,风电系统机电暂态仿真结果与电磁暂态仿真结果间存在较大的差异,严重影响了仿真系统稳定性评估的准确性。为减少在不对称故障情况下风电系统机电暂态仿真与电磁暂态仿真间的误差,文中提出了一种基于数据挖掘的风电系统机电暂态仿真恢复特性曲线修正方法,并给出了其机电仿真的主要误差评价指标。最后,以PSCAD/EMTDC上风电系统的电磁暂态仿真曲线为标准响应曲线,以PSASP上风电系统机电暂态仿真曲线为目标,通过构造相应的样本库和修正算例进行验证,仿真结果说明了所提出方法的有效性和评价指标的合理性。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 不对称故障下风电系统恢复特性误差评价指标的选取
2 不对称故障下风电系统恢复特性的修正方法
2.1 数据预处理
2.2 构建修正特征
2.3 特征的提取与生成
2.3.1 基于DTW-k-Medoids的基模提取
2.3.2 关键点生成
2.4 恢复特性样本库
2.5 基于优先级的近邻搜索算法
2.5.1 搜索优先级
2.5.2 搜索约束控制
2.5.3 近邻样本排名
2.6 近邻信息融合
2.7 恢复特性曲线修正
2.7.1 预处理
2.7.2 机电暂态恢复特性预修正
2.7.3 融合关键点匹配
2.7.4 恢复特性伸缩算法
2.8 恢复特性修正方法流程图
3 仿真结果与分析
3.1 仿真模型的搭建
3.2 恢复特性样本库的构建
3.3 仿真实例分析
3.3.1 恢复特性修正仿真结果及分析
3.3.2 误差评价指标结果及分析
4 结束语
本文编号:3784733
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 不对称故障下风电系统恢复特性误差评价指标的选取
2 不对称故障下风电系统恢复特性的修正方法
2.1 数据预处理
2.2 构建修正特征
2.3 特征的提取与生成
2.3.1 基于DTW-k-Medoids的基模提取
2.3.2 关键点生成
2.4 恢复特性样本库
2.5 基于优先级的近邻搜索算法
2.5.1 搜索优先级
2.5.2 搜索约束控制
2.5.3 近邻样本排名
2.6 近邻信息融合
2.7 恢复特性曲线修正
2.7.1 预处理
2.7.2 机电暂态恢复特性预修正
2.7.3 融合关键点匹配
2.7.4 恢复特性伸缩算法
2.8 恢复特性修正方法流程图
3 仿真结果与分析
3.1 仿真模型的搭建
3.2 恢复特性样本库的构建
3.3 仿真实例分析
3.3.1 恢复特性修正仿真结果及分析
3.3.2 误差评价指标结果及分析
4 结束语
本文编号:3784733
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