基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测

发布时间：2023-04-25 22:04

　　针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响,建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,进行弹药储存可靠度预测。结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度,加快收敛速度。

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【文章目录】：
1 弹药可靠度预测数学模型
2 BP神经网络和改进粒子群算法
    2.1 BP神经网络
    2.2 全局粒子群优化算法
    2.3 全局粒子群算法优化BP神经网络
3 实验仿真
4 结论



本文编号：3801151