演化动态优化中的机器学习策略述评
发布时间:2023-04-28 19:18
综述了结合机器学习策略的演化动态优化研究,从数据、预测最优解位置、改进演化算法搜索等方面讨论分析了该领域的研究现状和关键技术,并总结了该领域目前存在问题和挑战。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 动态优化问题
2 演化动态优化
3 演化动态优化中的机器学习策略
3.1 数据
3.2 预测最优解的位置
3.3 拟合优化问题
3.4 预测环境参数
3.5 学习变化的时间点
4 改进演化算法搜索
4.1 个体生成
4.2 个体选择
5 问题和挑战
5.1 数据
5.2 有效的假设
5.3 如何避免学习策略带来的副作用
5.4 基准测试用例
5.5 真实应用
本文编号:3804315
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 动态优化问题
2 演化动态优化
3 演化动态优化中的机器学习策略
3.1 数据
3.2 预测最优解的位置
3.3 拟合优化问题
3.4 预测环境参数
3.5 学习变化的时间点
4 改进演化算法搜索
4.1 个体生成
4.2 个体选择
5 问题和挑战
5.1 数据
5.2 有效的假设
5.3 如何避免学习策略带来的副作用
5.4 基准测试用例
5.5 真实应用
本文编号:3804315
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