基于灰狼优化算法的楼宇负荷多目标优化调度研究

发布时间：2023-07-24 22:49

　　现如今能源危机日益严重,电力行业面临着迫在眉睫的供需问题,当前居民用电量占比逐年提升,随着需求响应,智能电网,智能楼宇,物联网,分布式能源等技术快速发展,居民楼宇用电管理与负荷调度将会成为当前研究重点。本文的主要研究内容为楼宇住户的负荷调度,在对楼宇用电系统分析建模基础上,改进智能优化算法对模型进行求解。本文主要所做的研究工作如下:(1)分析需求响应与智能优化算法研究现状,建立了楼宇负荷优化调度模型。对近年来需求响应与智能优化方面的研究总结,分析目前研究存在的不足,作为经验应用于本文的研究。通过对楼宇负荷系统进行分析,创建楼宇负荷系统基本架构,建立以减小用电成本,降低用户不适水平,削峰填谷为目标的调度模型建立负荷优化调度模型。(2)提出调整收敛因子和改进位置动态更新的灰狼优化算法楼宇单住户用电可控负荷优化调度。首先根据优化模型的多约束、高纬度且非线性等特点选取了灰狼优化算法。其次,针对灰狼优化算法全局搜索能力较弱,迭代后期容易陷入局部最优从而导致收敛速度慢等缺点,对灰狼优化算法收敛因子的变化形式与位置更新公式做一些调整,使其变化与算法优化迭代过程相适应以提高算法的全局与局部搜索能力并提...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 智能楼宇
        1.2.2 需求响应
        1.2.3 智能优化算法
    1.3 本文主要研究内容
第2章 楼宇微网负荷调度数学模型建立
    2.1 智能楼宇概述
    2.2 需求响应技术
    2.3 楼宇负荷优化调度整体架构设计
        2.3.1 楼宇微网能量管理系统
        2.3.2 楼宇住户类型和负荷类型分析及分类
        2.3.3 楼宇微网住户负荷调度系统
    2.4 楼宇负荷优化调度数学模型
        2.4.1 目标函数
        2.4.2 舒适度模型与约束条件
    2.5 本章小结
第3章 基于改进灰狼优化算法的楼宇单住户负荷优化调度
    3.1 引言
    3.2 灰狼优化算法
        3.2.1 灰狼优化算法基本原理
        3.2.2 灰狼优化算法描述
        3.2.3 灰狼优化算法流程
    3.3 灰狼优化算法的改进研究
        3.3.1 收敛因子的非线性调整
        3.3.2 位置更新动态调整
        3.3.3 测试函数及与其他算法分析比较
        3.3.4 灰狼优化算法的二进制处理
    3.4 基于改进BGWO的用电优化调度实验
        3.4.1 实验参数设置
        3.4.2 单住户仿真实验结果分析及与其他算法比较
    3.5 本章小结
第4章 综合多目标灰狼优化算法与智能合约的楼宇多住户负荷优化调度
    4.1 引言
    4.2 多目标灰狼优化算法
        4.2.1 多目标优化问题基本概念
        4.2.2 多目标灰狼优化的实现
        4.2.3 多目标灰狼优化算法的求解负荷调度模型流程
    4.3 基于智能合约的楼宇用电优化策略
        4.3.1 智能合约技术
        4.3.2 住户参与用电优化的智能合约奖励机制
        4.3.3 目标函数的针对性调整
        4.3.4 机制的工作流程
    4.4 楼宇多住户用电优化调度实验
        4.4.1 实验参数配置
        4.4.2 仿真实验结果分析与比较
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：3836672