基于改进Vibe算法的观赏鱼目标检测研究

发布时间：2023-11-24 18:58

　　借助计算机视觉技术研究鱼类行为已逐渐成为热点课题,该技术模拟生物视觉原理,通过处理采集的图片或视频获得动态目标参数信息,以达到对鱼类游泳行为监测分析的目的。利用传统的Vibe算法进行鱼类游泳行为监测会出现消除鬼影需要消耗大量视频帧,存在水面波纹的动态背景下运动目标的检测结果不准确的问题,因此提出了一种改进的Vibe算法。针对消除鬼影需要消耗大量视频帧,提出利用层次遍历搜索算法对目标图像进行标记并计数方法来自适应调整背景更新概率以实现快速消除鬼影。针对存在水面波纹的动态背景下运动目标的检测结果不够精确,提出基于LBP和HSV去除水面波纹以提高检测精度。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 对象与材料
    1.2 试验方法
        1.2.1 Vibe算法。
            1.2.1.1 初始化背景模型。
            1.2.1.2 背景差分。
            1.2.1.3 背景模型更新。
        1.2.2 自适应背景更新概率的鬼影消除。
            1.2.2.1 标图像标记计数。
            1.2.2.2 自适应调整背景更新概率。
        1.2.3 动态背景运动目标提取。
            1.2.3.1 LBP纹理。
            1.2.3.2 结合LBP纹理和HSV颜色空间去除水面波纹。
2 结果与分析
    2.1 自适应背景更新概率的鬼影消除试验结果
    2.2 基于LBP和HSV动态背景去除试验结果
3 小结



本文编号：3866400