基于特征相关的偏最小二乘特征选择方法

发布时间：2024-01-27 08:35

　　针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题,将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中,构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型。首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组;然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练,评估该特征组是否可取。结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理。实验结果表明,该特征选择方法能较好地寻找较优的特征组。

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图1七组实验数据下各方法SSETrain比较

图4Gasoline数据上4种方法选择的波长变量5结论

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第八部分会计教育2007年全国会计学博士生名录及博士学位论文题目(1)

本文编号：3886654