多目标柔性作业车间低碳调度研究

发布时间：2024-02-28 06:20

　　针对作业车间低碳调度问题,提出了基于遗传变邻域混合算法的多目标柔性作业车间低碳调度模型.该模型在核算机械加工系统碳排放量时,综合考虑了由机器消耗能源直接产生的碳排放和处理废弃物间接产生的碳排放,建立了完工时间、机器总负载和碳排放量的目标函数,并采用多目标加权法对目标函数进行加权求和,最后利用遗传变邻域混合算法对调度模型进行求解.仿真结果表明,本文模型可以在保证完工时间和设备利用率均衡的前提下,减少生产过程中的碳排放量,验证了该模型的可行性和有效性.

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【部分图文】：

图1实验2的迭代收敛曲线

由图1可知,当迭代次数达到20次时,种群达到最优解并趋于稳定.由图2可知,机床6的能耗较低,被分配了大量的工件;考虑到机器的总负载问题,平均加工能耗较大的机床4和机床5也被分配了少部分工件.因此,通过多目标柔性作业车间低碳调度模型对机器的选择和加工工序的排序能够有效降低机械加工系....

图2实验2的调度甘特图

图1实验2的迭代收敛曲线综上,低碳调度车间生产过程中完工时间最小、机器总负载最小和碳排放最低是相互矛盾的目标.当缩短完工时间时,机器总负载将增大,同时产生更多的碳排放;反之,当降低碳排放量时,最大完工时间将增加.低碳调度问题是一个综合考虑经济效益和环境影响的现代制造模式,制造商....

图4-3车间调度甘特图

第四章基于改进NSGA-Ⅱ的多目标柔性作业车间低碳调度研究31表该工件的工序号，设备码中记录了对应工序所选择的设备，因此该染色体表示该任务的加工顺序为O31,O11,O12,O21,O41,O32,O13,O42,O33,O22,O14,O34,O23,O44,对应的加工设备为M....

图4-5交叉操作

第四章基于改进NSGA-Ⅱ的多目标柔性作业车间低碳调度研究35PO2中属于J中工件的信息保留下来，生成子代CO2。如图4-5(a)所示。由于工序码与设备码的基因位置存在一一对应关系，直接进行设备码交叉可能造成工序对应的设备不可用，因此设备码的交叉过程为：从父代种群中随机选择两个个....

本文编号：3913600