基于乘客在站停留时间估计的地铁环控系统负荷计算研究

发布时间：2024-04-01 22:55

　　城市轨道交通系统能耗较高已成为制约其可持续发展的重要因素之一,其中环控系统能耗在地铁车站能耗中占相当大的比例,可通过精确计算其负荷挖掘节能潜力。客流参数作为环控系统负荷计算中的重要变量,目前尚存在取值较为粗放、乘客停留时间差异性及动态性考虑不足等问题,导致计算结果准确度不高。本文针对负荷既有计算方法中客流参数取值不精确的问题,提出基于AFC数据与概率分布的乘客在站停留时间估计方法,以此为基础构建了基于乘客动态在站停留时间的环控系统负荷精细化计算方法,并通过北京地铁车站的实际算例验证了方法的可行性和有效性。本文研究内容和主要成果包含以下四个部分:(1)系统分析环控系统负荷组成及其影响因素,采用结构模型解析方法对车站环控系统负荷及其影响因素进行定性分析,结果表明:影响车站环控系统负荷变化的主要因素为客流、列车到达频率和室外气象参数,并重点分析了客流因素的重要性。(2)提出了基于AFC数据与概率分布的乘客在站停留时间估计方法。将乘客在站停留时间区分为付费区和非付费区两部分,分别利用AFC数据和乘客走行时间概率分布对负荷计算所需的乘客在站停留时间进行了估计,相比负荷既有计算方法中客流参数的取值...

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-12016年中国内地城市轨道交通发展分布图

１绪论??研究背景与意义??市轨道交通具有运行速度快、准点率高、运输能力大、节约用地、低全舒适等优点，在国内外大、中城市得到了迅速发展，同时，也在解的大城市交通拥堵问题中发挥着骨干作用。??至２０１６年底，中国内地己有２９个城市拥有１２７条（段）运营线路，总里?ｋｍ，共有４１个城....

图２－２车站环控系统负荷与其影响因素的有向连接图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｄｉｒｅｃｔｅｄ?ｌｉｎｋ?ｏｆ?ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｌｏａｄ??

地铁车站环控系统负荷受到很多因素的影响，同时这些因素之间也存在着内??在联系，构建递阶层次结构模型首先需要根据各因素之间的相互联结关系建立有??向连接图，如下图２－２所示。??蔽门传热反荷＇??＾车＾解，，?Ｓ７?’乂減风道传論＾站结构参数及设施布置；??？Ｙ．广人负荷／?＼?／....

图2一车站环控系统负荷影响因素的递阶层次结构模型

Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｆａｃｔｏｒｓ?ｏｆ??ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｌｏａｄｉｎ?ｓｕｂｗａｙ?ｓｔａｔｉｏｎ??２．２．３定性分析结论??通过所构建的递阶层次结构模型，可....

图３－１旅行时间构成图??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｃｏｎｓｉｔｉｔｕｔｅ?ｏｆ?ｔｒａｖｅｌ?ｔｉｍｅ??

时间、换乘时间、付费区出站时间、非付费区出站时间。根据本文中车站环控系??统负荷的计算需要，可按照乘客是否停留在车站内，将乘客的旅行时间划分为在??站停留时间和乘车时间两部分，如图３－１所示。??在站停留时间?在站停留时间?在站停留时间??非付费区?付费区?付费区?付费区?非付费....

本文编号：3945434