基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法

发布时间：2024-04-21 21:23

　　传统激光图像匹配方法在匹配亮度和对比度差异较高的异源图像时,存在匹配效果差的弊端,为此提出基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法,采用基于相位一致性的特征点和边缘检测算法,采集异源图像特征点和边缘图像,利用基于随机轮廓检索的图像配准算法,通过轮廓直线化算法采集边缘图像特征点后,通过随机搜索算法对提取的特征点实施鲁棒的匹配,完成异源激光图像配准。实验结果说明,所提方法对不同异源激光图像的匹配效果较佳,匹配速度增长率最大值是45%,正确率和效率均值都高于95%,该方法是一种高效率、高精度的异源激光图像匹配方法。

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【部分图文】：

图2弯曲度值定义(a)

缘点;(4)通过形态学方法确定边缘骨架并最终获得边缘图像［10］。图1边缘图像生成框图2.2基于随机轮廓检索的图像配准算法在上小节提取的异源激光图像边缘图像的基础上，采用基于随机轮廓检索的图像配准算法，实现异源激光图像匹配。2.2.1轮廓直线化2.1小节获取了异源激光图像特征点和....

方法图3CVC数据库匹配实验比较(c)本文

http∶//www．laserjournal．cn(a)基于Harris角点检测的激光图像匹配方法(b)基于分数阶微分和SIFT算法的图像匹配方法(c)本文方法图3CVC数据库匹配实验比较实验统计分析3种方法对CVC、DGP两种光—近红外图像，对LandSat7中红外异源图像、....

图1边缘图像生成框图2.2基于随机轮廓检索的图像配准算法

本文编号：3961466