预算限制下考虑综合舒适度的智能用电优化模型

发布时间：2024-05-15 00:42

　　针对用户行为的不确定性和家电优先级对负荷调度的影响,提出一种在预算限制下考虑综合舒适度的智能用电优化模型。首先,将用户费用支出与舒适度相结合定义了单位舒适度支出,并阐述了针对用户用电舒适度的前提假设。其次,基于时间优先级和设备优先级对舒适度值进行分配,综合2种优先级得到综合舒适度。最后,在预算限制下,建立了考虑综合舒适度的智能用电优化模型,并利用持续搜索粒子群算法对模型进行求解。通过3种不同预算限制下的仿真验证了该模型在提高用户舒适水平方面的有效性。

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【部分图文】：

图5情景1下各负载用电状态

基于该家庭2.5元/天的预算，得到获得最大舒适度的设备调度模式，各负载用电情况如图5所示。从图5中可以看出各类家电在各时段的用电情况，显示了家电在各时段的运行状态。12种家电中有9种家电参与调度，运行功率较高的热水器、微波炉和洗碗机未参与调度的原因是受到较低预算的约束。为了验证该....

图6情景2下各负载用电状态

在情景2中，用户预设预算限制从2.5元/天增加到5元/天，得到该情景下最优设备调度模式，各负载用电情况如图6所示。相比图5，图6加入了洗碗机的使用。显而易见，用户为电力消耗支付更高的费用，即用户预算的增加意味着可以将较高操作成本的电器投入使用，用户还可以延长电器的使用时间。在随机....

图7情景3下各负载用电状态

再次将预算提高至10元/天，得到该情景下最优设备调度模式，各负载用电情况如图7所示。相比图5、图6，此时图7中12种设备全部投入运行，其中包括大功率热水器和微波炉的投入。为了满足用户用电需求，用户预设更高的预算限制，可以获得更多种类电器的投入使用，并提高舒适程度。限制预算为10元....

图8各时段期望舒适度和3种情景下实现舒适度对比

综合上述3种情景，图8显示了在3种预算情景下用户获得的各时段实现舒适度的结果。从图8中可以看出，预算限制越高，实现舒适度越高。为满足用户的用电需求，家电在06:00—09:00时段、18:00—24:00时段等用电高峰时段的运行，能有效提高用户舒适水平。而为了满足更低的预算限制，....

本文编号：3973650