“智慧校园”学者画像系统研究

发布时间：2024-06-02 15:19

　　随着大数据时代的到来,学术相关数据呈指数增长趋势。同时,用来刻画用户行为的用户画像,近期在各个领域得到了广泛应用。通过分析挖掘与学者相关的学术数据,可以对学者进行全方位、高精度的画像构建,这对研究学者的学术行为有重要的作用。本文介绍了"智慧校园"学者画像系统及系统的相关技术点与功能特色,并将其与其他主流学者画像系统进行对比分析。结果显示,该系统在研究学者的学术谱系、研究脉络等方面存在一定的优势与特色。

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【部分图文】：

图7学术关键词变化趋势3.2.4

相识的两个人之间的距离，这在社会关系中发挥着巨大的作用。“六度分隔”产生的关系路径可以利用熟人之间的联系产生一个可信任的网络，这其中的潜能的确是无可估量的。传统的学者画像系统不包含六度搜索功能。我们根据用户输入的两个人物实体对象，发掘实体间的关联路径及其路径中的人物。首先根据需要....

图9六度搜索网络3.2.6团队核心人物演化分析模块

个可信任的网络路径，通过这个网络路径，能够更清晰明确地观察到两名学者在科研关系网图7学术关键词变化趋势3.2.4学术谱系传统的学者画像系统很少对学者的学术谱系进行描述。“智慧校园”系统以学位论文为数据集，使用实体识别与关系抽取等方法从中挖掘实体及其链接关系，使用关系推断等方法从网....

本文编号：3987426