基于二分搜索改进Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统

发布时间：2024-06-02 15:46

　　作为一种新兴技术,区间二型模糊逻辑系统受到当前学术界广泛关注。本文基于求解区间二型模糊集质心的二分搜索改进Karnik-Mendel(Binary-Search enhanced Karnik-Mendel,BEKM)算法,讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理,质心降型和解模糊化等模块。计算机仿真实验阐述和分析了BEKM算法在计算系统解模糊化输出时的表现,与EKM算法相比,BEKM算法有更高的计算效率,给二型模糊逻辑系统设计及应用提供了潜在的价值。

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【部分图文】：

图2例1中两种算法计算质心解模糊化值

对这两个例子,EKM和BEKM算法计算区间二型模糊逻辑系统质心解模糊化输出值分别如图2和图3所示。图3例2中两种算法计算质心解模糊化值

图3例2中两种算法计算质心解模糊化值

图2例1中两种算法计算质心解模糊化值观察图2和图3,可得出:随着采样点个数的增加,EKM和BEKM算法在两个例子中计算出的质心解模糊化值都收敛,两种算法的计算结果有较小的偏差,当N=50:50:3000时,例1中总平均绝对误差为0.0336,例2中总平均绝对误差为0.0860,....

图1两个例子的FOU图

本节提供两个数值仿真例子。假设在降型和解模糊化前,已通过加权或合并模糊规则等方法取得区间二型模糊逻辑系统的质心输出区间二型模糊集的FOU.区间二型模糊集的主变量用字母x表示,且x被均匀采样,取x∈[0,10],并设采样个数为N,取N=50:50:3000。在例1中,FOU的边界是....

本文编号：3987459