基于PSO的磁纳米温度反演算法
发布时间:2024-06-30 00:34
<正>随着科技与社会进步,出现了很多新的温度测量需求,传统的温度测量手段已经无法满足,这需要进一步完善传统手段或者探索新的温度测量方法。磁纳米粒子温度测量是一种非侵入式的无创测温方法,然而目前针对磁纳米测温的研究主要集中在温度测量模型与测温系统等方面,对于温度反演算法的研究还不够深入,本文结合磁纳米粒子温度测量模型研究了非线性方程组求解的约束条件与基于标准PSO的温度反演算法,并将高斯牛顿迭代法与标准PSO结合,得到PSO-GN算法,提高了温度反演算法的局部搜索能力。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 绪论
2 磁纳米粒子测温模型
3 基于PSO的温度反演算法
3.1 标准粒子群算法
3.2 基于向量2范数的PSO算法
3.3 基于向量无穷范数的PSO算法
3.4 约束条件性能比较
4 温度反演算法优化
4.1 高斯牛顿迭代法
4.2 温度反演优化算法
5 总结
本文编号:3998127
【文章页数】:4 页
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1 绪论
2 磁纳米粒子测温模型
3 基于PSO的温度反演算法
3.1 标准粒子群算法
3.2 基于向量2范数的PSO算法
3.3 基于向量无穷范数的PSO算法
3.4 约束条件性能比较
4 温度反演算法优化
4.1 高斯牛顿迭代法
4.2 温度反演优化算法
5 总结
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