基于超奈奎斯特系统的准循环低密度奇偶校验码的技术研究

发布时间：2024-10-15 19:48

　　为了给用户提供更加多样化的服务和更加流畅的通信体验,当前通信系统亟需提升传输效率和传输可靠性。超奈奎斯特采样(Faster-Than-Nyquist,FTN)技术能够有效提升系统频谱利用率,因此有很大的应用前景。低密度奇偶校验码(Low density Parity Check Code,LDPC)凭借着近乎接近香农限的性能,已经是一种经常使用的信道编码方式,能有效提升通信系统的可靠性。LDPC卷积码可以看作是LDPC码的推广,其凭借简单的编码方式、更优的性能和灵活可变的码长等优点,已经成为LDPC码的有力竞争者。本文结合FTN技术与LDPC纠错编码技术,针对FTN系统下的LDPC码字性能优化进行深入研究,并进一步推广到FTN系统下LDPC卷积码性能的研究。本文简单介绍了 FTN技术的基本原理和FTN系统的基本系统模型,并在此基础上引入三波模型,进一步将相邻载波间的相互干扰考虑进来。针对FTN系统,本文提出了一套完整的LDPC码字优化策略,包含三个部分,分别是校验矩阵度分布的优化、基矩阵的优化和偏移量矩阵的优化,其核心的思想是寻找与特定参数的FTN系统最佳匹配的校验矩阵度分布并在此基础上...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２滚降因子为０．４的升余弦脉冲??奈奎斯特系统时域波形??

其中妒＝１／２７是系统传递函数／／（／）的截止频率。奈奎斯特速率就是系统无??码间干扰传输的最大符号速率尺＝１?／１?＝?。??以滚降因子《＝０．４的升余弦脉冲为例，奈奎斯特系统的时域波形如图２－２所??不。??１?Ｉ?ｙｒｒ．?５?！?１?７＾??＾?／：?＼?／１＼?／ｉ＼?....

图２－３滚降因子为０．４的升余弦脉冲??ＦＴＮ系统的时域波形??

性质不再成立，则在当前采样时刻的采样数据除了包含本符号的信息之外，还包??含其他符号的叠加信息，即存在码间干扰。??还是以滚降因子『０．４的升余弦脉冲为例，其ＦＴＮ系统的时域波形如图２－３??所示。??１：／＾７ＴＶ７ＴＹ７ｒ＼７Ｔ＼］??－／?！?Ｖ?ｉ?Ｖ?！?Ｖ?！?Ｖ?！....

图２－６?ＦＴＮ三波系统框图??考虑到更实际的应用，本文除了研宄如图２－４的最基本的单波模型，还进一??

?图２－６?ＦＴＮ三波系统框图??考虑到更实际的应用，本文除了研宄如图２－４的最基本的单波模型，还进一??步将ＦＴＮ系统相邻载波间的干扰进行建模，考虑了相邻载波间干扰的ＦＴＮ系统??模型称作三波模型，具体框图如图２－６所示，其中基带滤波器为限制发送带宽的??低通滤波器，信道估计采....

图５－１?ＢＩ?（Ｂ２）码字的ＥＸＩＴ图分析??首先通过外信息转移图对不同度分布码字性能的理论分析寻找到的相对较??

用对数域ＢＰ译码算法，３０次译码迭代。??具体仿真参数整理如表５－２。??表５－２?ＦＴＮ系统三波模型仿真参数??ｇｍ?伪随机交织ＦＴＮ压缩因子ｒ?０８２ＬＤＰＣ?码率?７／８均衡抽头长度?６大迭代次数?５ＬＤＰＣ译码迭代次数?３０?下波滤波器?滚降因子ａ＝０．１的根升余弦滤．?....

本文编号：4007935