基于迭代的磁共振指纹参数量化算法改进

发布时间：2024-11-02 16:52

　　 相比传统MRI,磁共振指纹(MRF)能通过一次数据采集同时获取多种组织的T1,T2及质子密度定量图像,但它需要采用参数量化算法。直接匹配方法计算时间长,消耗大量内存,且图像质量不好,尤其是T2图像。论文在基于覆盖树与逼近最近邻搜索的迭代方法的基础上做了改进,并采用模型数据进行算法实现,结果表明改进方法可以提升T1、T2图像质量。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 引言
2 方法
    2.1 字典建立
    2.2 模型建立与采集重建
    2.3 基于迭代的参数量化算法及改进
3 结果
4 结论



本文编号：4009829