基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法

发布时间：2024-11-03 05:33

　　 时间序列数据具有数据量大、维度高等特点,对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行分段预处理。传统的基于特殊点分段算法往往只关注该特殊点相邻点或相邻特殊点的变化情况,不能有效表示该特殊点左右两侧的中长期变化趋势,本文提出一种基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法。该方法首先找出趋势转折点,之后寻找该点左右两侧维持趋势的边界点,在寻找边界时允许轻微波动,最后计算这三点构成的面积,以此代表该点的重要性。该算法在真实工业生产数据上实验效果良好,并通过不同领域公共数据集与其他算法进行比较,证明算法有效。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

汤晶晶等：基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法197《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.comi1ii1xxx≤且i1ii1xxx≥，则点ix为下降趋势转折点。图1上升、下降趋势转折点Fig.1Up-trendanddown-trendtransition....

汤晶晶等：基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法197《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.comi1ii1xxx≤且i1ii1xxx≥，则点ix为下降趋势转折点。图1上升、下降趋势转折点Fig.1Up-trendanddown-trendtransition....

汤晶晶等：基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法199《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com图4出铝量原始序列Fig.4Originaltimeseriesofaluminumoutput图5出铝量拟合序列Fig.5Fittingtimeseriesof....

汤晶晶等：基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法199《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com图4出铝量原始序列Fig.4Originaltimeseriesofaluminumoutput图5出铝量拟合序列Fig.5Fittingtimeseriesof....

本文编号：4010762