基于高速收费数据的路径速度还原与流量推断

发布时间：2025-01-06 23:55

　　 基于收费数据的高速公路研究逐渐增多。本文利用收费数据对高速公路车流量进行推断。使用广度优先搜索算法对车辆进行路径还原,然后对车辆的运行状态进行了细化,对车辆平均速度的计算方法进行了优化。依据车辆行驶状态计算时间与速度,推算出车辆在不同时间段内的位置信息,进而推断出不同时段各路段的流量。与优化前的结果进行对比,发现了误差的不确定性。

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【部分图文】：

图1 广度优先搜索示例

如图1,对这个图进行遍历。V0为根节点,首先就搜索V0的相邻节点,即V1和V2,然后按照顺序搜索V1和V2的相邻节点,已经搜索过的就忽略,以此类推,最终搜索出的节点顺序为:V1→V2→V3→V4→V5。如要搜索V0到V4的路径,根据遍历的顺序,可以得到下面的步骤。

图2 高速公路单向路段分解

车辆在高速上行驶的路段,以图2为例,包括了入口匝道(en1,en2)、出口匝道(ex2,ex3)、高速主线(m1,m2)、同一个出入口间的距离(p2),除此之外,还有连接不同高速的互通立交。分解车辆行驶的路段,有助于分析在不同路段上车辆行驶的状态,而不是笼统地认为车辆从头到尾进行....

图3 高速公路单向路段示例

某时段的路段流量是根据每辆车在这个时段内所在位置计算的。根据车辆在各路段的行驶速度以及进入路段的时刻,可以推断车辆在路段内经过的时间。如图,假设车辆从上图中1点进入高速,6点处离开高速。设车辆在n点的时刻为Tn,两点间的距离用l来表示,可以知道,车辆经过的高速主线长度为l16,我....

本文编号：4024182